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AI & Automation Developer SAP (all genders)

ArbeitsortFrankfurt am Main und Umgebung
Gehalt65.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
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  • Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands-on um – von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP-Landschaften.
  • Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend-Systeme sowie externe Services an.
  • Agenten-Ökosystem erweitern: MCP-Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG-Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank-Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
  • KI-Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI-Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
  • Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
  • Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI-Use-Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
  • Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
  • Cloud- & SAP-Affinität: Du verfügst über praktische Erfahrung mit SAP BTP – idealerweise in den Bereichen Cloud Foundry, Kyma, SAP CAP oder SAP Build. Zusätzliche Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, GCP oder AWS sind von Vorteil.
  • KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
  • Framework-Know-how: Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side-Projects oder Open-Source-Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
  • Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.

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