Die ganze Ausschreibung von Michael Page
Das ist der Job
Aufgabengebiet Weiterentwicklung und Optimierung bestehender KI- und Machine-Learning-Lösungen Konzeption, Entwicklung und Implementierung neuer Features und Software-Komponenten Auswahl geeigneter Technologien, Algorithmen, Frameworks und APIs Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und ML-Anwendungen im Kundenumfeld Berücksichtigung technischer, fachlicher und regulatorischer Anforderungen bei der Umsetzung Mitarbeit an skalierbaren Softwarearchitekturen und modernen Cloud- bzw.
Darum lohnt es sich
Intro Innovatives & wachsendes Tech-Unternehmen AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Alzey Firmenprofil Unser Mandant ist ein etabliertes Softwareunternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden und langjähriger Erfahrung in der Entwicklung innovativer IT-Lösungen.
Container-Plattformen Anforderungsprofil Abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Softwareentwicklung oder vergleichbarer Fachrichtung Begeisterung für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und moderne Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Java Sicherer Umgang mit Git und gängigen Entwicklungswerkzeugen Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen Kenntnisse im Bereich Containerisierung sowie Deployment in Kubernetes-Umgebungen Verständnis für sichere Softwareentwicklung sowie den Schutz sensibler Daten und Modelle Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln Teamorientierte Arbeitsweise und Offenheit für neue Technologien Vergütungspaket Anspruchsvolle und innovative Projekte imZukunftsfeld Künstliche Intelligenz Viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und technologische Innovationen Flexible Arbeitszeitmodelle sowie hybride Arbeitsmöglichkeiten Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Lernplattformen Moderne Arbeitsumgebung mit kollegialem und wertschätzendem Teamspirit Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits Betriebliche Vorsorge- und Versicherungsleistungen Kontakt Andjela Guberinic Referenznummer JN-092026-7094585 Beraterkontakt +49 211 54025235 Die Produkte unterstützen täglich zahlreiche Menschen und leisten einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung komplexer Prozesse.
Bereit?
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