AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Spannender Aufgabenbereich:

• AI-Lösungen von der Idee bis zum Produkt entwickeln: Du konzipierst und realisierst innovative AI-Anwendungen – von ersten Prototypen und Proof-of-Concepts bis zu skalierbaren Lösungen im produktiven Betrieb.
• Generative AI und AI Agents gestalten: Du entwickelst intelligente Assistenten, agentenbasierte Workflows und RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen zugänglich machen, Informationen verarbeiten und Prozesse unterstützen.
• Machine Learning praktisch einsetzen: Du entwickelst und optimierst Modelle für Prognosen, Klassifikationen und datenbasierte Entscheidungen – beispielsweise rund um Energieverbrauch, Kundenverhalten oder Pricing.
• Moderne AI-Architekturen aufbauen: Du gestaltest technische Lösungen, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und integrierst AI-Modelle über APIs in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
• AI zuverlässig in Produktion bringen: Du sorgst mit Evaluation, automatisierten Tests, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung dafür, dass unsere Anwendungen sicher, performant und wirtschaftlich funktionieren.
• Technologische Innovation vorantreiben: Du evaluierst neue Modelle, Frameworks und Tools, bringst eigene Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche Technologien echten Mehrwert schaffen.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen schaffen: Du arbeitest eng mit IT, Data und unseren Business-Teams zusammen, identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten und machst aus technologischen Potenzialen konkrete Anwendungen.

Überzeugende Voraussetzungen:

• Du bist technisch stark: Python gehört zu deinem Werkzeugkasten. Du hast Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Softwarearchitektur und der Entwicklung professioneller Softwarelösungen.
• Du kennst dich mit moderner AI aus: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI und der Integration von AI-Modellen. Konzepte wie Prompt Engineering, RAG oder AI Agents sind dir vertraut.
• Du verstehst Machine Learning: Du kennst grundlegende ML-Verfahren, Modelltraining und Evaluation und hast idealerweise bereits mit scikit-learn, PyTorch oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
• Du denkst über den Prototyp hinaus: Themen wie Testing, Deployment, Skalierbarkeit, Sicherheit und zuverlässiger Produktivbetrieb gehören für dich zu guter Softwareentwicklung.
• Du bringst praktische Erfahrung mit: Idealerweise hast du bereits 3–5 Jahre in der Softwareentwicklung, im AI Engineering oder Machine Learning gearbeitet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist willkommen – ebenso eine vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung.
• Du übernimmst gerne Verantwortung: Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und hast Freude daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Teams Lösungen zu entwickeln.
• Du kommunizierst sicher: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Attraktive Vorteile:

• Gestalten statt nur umsetzen: Bringe eigene Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte moderne AI-Lösungen mit sichtbarem Mehrwert für unser Unternehmen.
• Technologie mit Perspektive: Arbeite an vielseitigen AI- und Machine-Learning-Anwendungsfällen und entwickle dich fachlich kontinuierlich weiter.
• Stabilität trifft Innovation: Dich erwartet ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Familienunternehmen mit über 65 Jahren Erfahrung.
• Attraktive Vergütung: Profitiere von einer leistungsgerechten Vergütung mit Bonus sowie zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld, vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
• Flexibilität und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und bis zu 31,5 Urlaubstage geben dir Freiraum für Beruf und Privatleben.
• Weiterentwicklung, di