AI-Native Software Engineer (Java/DevOps)
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Stellenbeschreibung
Overview Als AI Engineer gestalten Sie produktionsreife KI-Systeme zur Lösung realer Businessprobleme im Versicherungsumfeld. Sie arbeiten an der Transformation einer internen KI-Lösung zu einem mandantenfähigen SaaS-Produkt für Versicherungen und kooperieren eng mit Produktmanagement sowie Kundinnen und Kunden. Sie entwickeln KI-Komponenten wie RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme und Integrationen mit bestehenden Datenquellen, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance sicherzustellen. Ihre Arbeit treibt den Produkt-Impact in einer regulierten Branche voran und verbindet Fachwissen mit IT-Kompetenz.
Leistungen / Benefits End-to-end Ownership Moderner AI/ML-Stack Kleine Teams mit direktem Austausch Weiterbildungsmöglichkeiten (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen) Flexible Arbeitsmodelle Attraktives Vergütungspaket Verantwortungsbereiche Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen und intelligentem Routing Entwicklung von Knowledge-Base-Indexern für Dokumentation, Code und Business-Daten Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP) Optimierung der Antwortqualität, Guardrails, Kostenreduktion und Deployment als SaaS mit Security, Compliance, Monitoring und Observability Zentrale Anforderungen Mid-level Fähigkeiten in AI/ML-Umfeld zur Umsetzung des Fokus Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden Grundkenntnisse in Cloud- und
DevOps-Themen sowie Mitarbeit an Architekturentscheidungen Deutsch fließend, Englisch B2 Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität Pragmatische Problemlösung mit Fokus auf Qualität und Time-to-Market Neugierde und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld RAG-Pipelines und semantische Suche Multi-Agenten-Systeme und intelligentes Routing Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten