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AI Security Engineer – LLM & Agent Security

ArbeitsortStuttgart
+ 3 weitere
Gehalt85.000–120.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe

KARRIERE / CYBERSECURITY

AI Security Engineer – LLM & Agent Security

LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Tool-Integrationen gezielt absichern.

München · Berlin · Frankfurt · StuttgartBeschäftigungsform in AbstimmungEMOS Software GmbH

DEINE AUFGABE

Woran du bei EMOS arbeitest.

LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Tool-Integrationen gezielt absichern. Im Mittelpunkt stehen belastbare Lösungen, nachvollziehbare technische Entscheidungen und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Engineering-Teams.

  • Threat Models für Prompt Injection, Datenabfluss und unsichere Tool-Aufrufe erstellen
  • Autorisierte adversariale Tests gegen LLM-Workflows und Retrieval-Grenzen durchführen
  • Least-Privilege-Berechtigungen, Tool-Allowlisting und sichere Secret-Verwaltung umsetzen
  • Sicherheitsbefunde reproduzierbar dokumentieren und in automatisierte Regressionstests überführen
  • Bestehende Lösungen analysieren, technische Risiken dokumentieren und Verbesserungen entlang konkreter Akzeptanzkriterien priorisieren.
  • Implementierungen mit geeigneten automatisierten Tests, reproduzierbaren Testdaten und Code-Reviews absichern.
  • Fehlerbilder aus Logs, Metriken und Laufzeitverhalten untersuchen; Ursachen und Gegenmaßnahmen nachvollziehbar festhalten.

DEIN PROFIL

Was fachlich gut passt.

Langjährige Erfahrung ist willkommen. Entscheidend sind belastbare technische Grundlagen, Lernbereitschaft und ein professioneller Umgang mit anspruchsvollen Kundensystemen.

  • Erfahrung in Application Security, OWASP Top 10 und API Security
  • Praxis mit Python, HTTP-Protokollen und AuthN/AuthZ (OAuth2/OIDC)
  • Kenntnisse von OWASP LLM Top 10 und agentischen Angriffspfaden
  • Fähigkeit, Findings mit Entwicklerteams zu priorisieren und technische Fixes zu validieren
  • Erfahrung mit strukturiertem Debugging, Versionsverwaltung und der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu begründen und die Qualität anhand konkreter Kriterien zu überprüfen.

TECHNISCHES UMFELD Python · OWASP LLM Top 10 · OAuth2/OIDC · API Security · Threat Modeling

ZUSAMMENARBEIT & QUALITÄT

Wie du Wirkung erzielst.

In dieser Rolle geht es nicht nur um einzelne Technologien. Du arbeitest an nachvollziehbaren Ergebnissen: Anforderungen klären, Lösungen technisch sauber umsetzen, Risiken früh erkennen und die Übergabe an Betrieb oder andere Teams absichern.

Für die Position AI Security Engineer – LLM & Agent Security sind insbesondere dokumentierte Schnittstellen, transparente Reviews, automatisierte Qualitätssicherung und ein bewusster Umgang mit produktiven Systemen relevant. Das konkrete Projektumfeld wird im Gespräch erläutert.

RAHMENBEDINGUNGEN

Was die aktuelle EMOS-Ausschreibung vorsieht.

München · Berlin · Frankfurt · Stuttgart ausgeschriebener Standort

Noch abzustimmen mit gleitender Arbeitszeit

Noch abzustimmen Beschäftigungsform

Noch abzustimmen beim Kunden, Inhouse bzw. Remote

Gehaltsmodell: fair und nach Vereinbarung. Konkreter Projekteinsatz und weitere Rahmenbedingungen werden im Bewerbungsprozess abgestimmt.

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Dann nimm Kontakt mit EMOS auf und beziehe dich auf diese Ausschreibung.

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