(Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d) - System Engineering / Admin, Consulting, Ingenieur

Das ist der Job

Deine Aufgaben Als Associate startest du mit Fokus auf hands-on Data Engineering in Kundenprojekten. Azure, AWS oder GCP) sowie erste praktische Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B.

Das brauchst du

Deine Aufgaben • Du unterstützt bei der Beratung unserer Kunden zur Auswahl und Einführung moderner Datenplattformen und -technologien • Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen mit, die unsere Kunden bei ihren Geschäftsprozessen unterstützen • Du unterstützt bei der Implementierung von Datenpipelines und -integrationen, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu verbessern • Du arbeitest an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit mit und lernst dabei Best Practices kennen • Du arbeitest in Projekten mit, übernimmst Teilaufgaben in der Umsetzung und erklärst komplexe technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder • Du bildest dich kontinuierlich weiter und passt dich an neue Technologien und Methoden im Bereich Datenarchitektur an Dein Profil • Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT -Fächer oder einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen • Als Consultant: Du verfügst über mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als „(Associate) Consultant“ bei einer IT-Beratung • Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python, Cloud-Plattformen wie z.B.

Lakehouse) • Du hast ein gutes Gespür für technologische Entscheidungen (z.

Darum lohnt es sich

Streaming) • Du bringst Grundkenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Know-how mit und kannst Plattformkomponenten als Code (IaC) definieren • Du berücksichtigst Aspekte wie Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung schon in der Architektur • Du verbindest technische Tiefe in Data Engineering mit strategischem Plattform-Denken – und kannst komplexe Sachverhalte klar an unterschiedliche Stakeholder kommunizieren. • Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache • Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten Warum wir? • Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen • Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten • Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern • Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte • Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme • In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen • Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl.

Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen • Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil • Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits Mit wachsender Erfahrung übernimmst du zunehmend Verantwortung für die strategische Plattform-Konzeption und entwickelst dich zum Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d).

Fabric, Snowflake, Databricks) mit • Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen analysieren und in skalierbare Plattformkonzepte überführen (z. Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs.