ulliKonfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as- Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab /liliAutomatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-Anwendungen /liliMitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzun neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung /liliAlle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere dieunternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abzustimmen /liliImplementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard) /liliSupport der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen,
Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit /li /ulh3Anforderungen /h3ulliFundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (Iceberg / Delta) /liliFundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker,brTerraform) /liliTiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten /liliFähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecuritybrund Domänen-Architektur zu vertreten /liliFundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte /liliSehr gute Deutschkenntnisse /li /ulh3Von Vorteil /h3ulliKenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder
Java /li /ulh3Persönlichkeit /h3ulliSehr gute Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder Management Fähigkeiten /liliLösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative /li /ul
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