Cloud Engineer (m/w/d) · · · Data & AI

Aufgaben Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-L sungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ans tzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien Dabei ber cksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Gesch ftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten

in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus Der Umgang mit Linux, Infrastructure as

Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut Kenntnisse ber Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken w ren von Vorteil M ndliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen Fähigkeit, analytische Ergebnisse berzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

Machine Learning Reply verfügt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.