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Cloud Platform Engineer (all gender) – Kubernetes, DevSecOps & KI-Simulation 84175

ArbeitsortImmenstaad am Bodensee und Umgebung
HomeofficeKeine Angabe
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  • betreibst, wartest und skalierst Kubernetes-Cluster auf Basis von Linux-Systemen wie Ubuntu und MicroK8s und stellst deren Stabilität, Hochverfügbarkeit und Sicherheit sicher.
  • entwickelst und optimierst automatisierte CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit GitLab oder Jenkins, und setzt GitOps-Strategien um.
  • verwaltest Deployments und Infrastrukturkonfigurationen über Git-Repositories und automatisierst die Bereitstellung mithilfe von Terraform, Ansible und Helm.
  • implementierst Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Loki.
  • integrierst Sicherheits- und Compliance-Prüfungen nach dem DevSecOps-Prinzip in den Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
  • implementierst Zero-Trust-Konzepte, Secret-Management-Lösungen sowie Identity- und Access-Management-Systeme, beispielsweise mit HashiCorp Vault und Keycloak.
  • entwickelst automatisierte Teststrategien für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
  • unterstützt KI-Anwendungen durch Containerisierung, cloud-native Architekturen und MLOps-Prinzipien.
  • arbeitest eng mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams sowie internationalen Projektpartnern zusammen und unterstützt bei Bedarf Installationen von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden.
  • übernimmst bei entsprechender Qualifikation zusätzlich die Koordination simulationsgestützter Forschungsprojekte, die Steuerung technischer Arbeitspakete sowie die Erstellung von Angeboten hinsichtlich Umfang, Zeit und Kosten.
  • verfügst über ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Elektrotechnik, einem vergleichbaren technischen Fachgebiet oder über eine Qualifikation mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und/oder Simulation.
  • bringst mehr als vier Jahre Berufserfahrung im IT-Umfeld mit.
  • besitzt fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere im Cluster-Management sowie im Umgang mit Helm, RBAC und Operator-Modellen.
  • hast praktische Erfahrung mit Docker, Linux-Containern und der Entwicklung sowie Automatisierung von IT-Systemen.
  • verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und bist sicher im Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting.
  • kennst dich idealerweise mit CI/CD- und GitOps-Tools wie GitLab oder Jenkins sowie mit Monitoring- und Logging-Lösungen aus.
  • bringst erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code, Secret Management und IAM-Lösungen mit.
  • verfügst über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices, cloud-nativen Architekturen und MLOps.
  • kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und sicher auf Englisch.
  • überzeugst durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige, lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise.
  • begeisterst dich für innovative Technologien, kontinuierliche Verbesserung und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
  • bist bei Bedarf bereit zu standortübergreifender Zusammenarbeit und gelegentlichen Dienstreisen.

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