Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) · Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Deine Aufgaben:

• Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterst zung genutzt werden kann Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen Auswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-,
  Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z.

Erhöhen Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bewerbung für diese Stelle, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Lebenslauf und Ihre Fähigkeiten gut zueinander passen.

B.

für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme Abteilungs bergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und bersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data AI pragmatisch und wertsch pfend im Unternehmen einzusetzen

Dein Profil:

• Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und
  in verst ndliche Ergebnisse oder Anwendungen berf hren Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekr ftiger Berichte und Dashboards Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären
• auch gegen ber nicht-technischen Fachbereichen Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unser Angebot:

• Sicherheit Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.

Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.

Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.

Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl.

Tiefgarage und E-Ladepl tzen.

Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung best tigt.