Data Analyst Finance

Data Analyst Finance (m/w/d)

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Deine Aufgaben

• Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team und verantwortest die Versorgung der Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten, fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights.
• Du arbeitest eng mit dem der Product Ownerin und unseren Stakeholdern zusammen, klärst fachliche Anforderungen eigenständig und gestaltest Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mit. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support, insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting.
• Du analysierst interne und externe Datenquellen, übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte und definierst fachliche Regeln für die Datenintegration. Dabei begleitest du die Implementierung und stellst die Qualität neuer Datenartefakte sicher.
• Du führst eigenständig komplexe Datenanalysen durch, leitest relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab und arbeitest dabei eng mit Data Engineers sowie Expert*innen für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Datenschutz zusammen.
• Du arbeitest mit einem modernen Toolstack, unter anderem SQL, Python, Git, Jira und Confluence, in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld. KI integrierst du aktiv in deine tägliche Arbeit und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein, teilst dein Wissen und deine Erfahrungen und gestaltest die fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mit.

Dein Profil

• Du hast einen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung und verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise Python sowie Erfahrung mit BI-Tools, Git und gängigen Werkzeugen wie Jira und Confluence.
• Du kennst gängige Konzepte der Datenmodellierung, z. B. Data Vault und 3NF, und bringst Grundkenntnisse zur Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen mit.
• Du verstehst komplexe fachliche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und übersetzt diese eigenständig in datenbasierte Lösungsansätze. Kenntnisse im Banken- bzw. Finanzumfeld sind von Vorteil.
• KI bindest du aktiv in deine tägliche Arbeit ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere und KI-gestützte Prozesse.

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

•

Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)

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Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland

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Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad

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Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack

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Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten

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Duz-Kultur und kein Dresscode

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Externe Mitarbeitenden- beratung

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Angebote zum Gesundbleiben

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Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

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Immer für dich ansprechbar

Max Müller Expertise Lead max.mueller@dkb.de Deutsche Kreditbank AG

Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team und verantwortest die Versorgung der Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten, fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights.
• Du arbeitest eng mit dem der Product Ownerin und unseren Stakeholdern zusammen, klärst fachliche Anforderungen eigenständig und gestaltest Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mit. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support, insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting.
• Du analysierst interne und externe Datenquellen, übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte und definierst fachliche Regeln für die Datenintegration. Dabei begleitest du die Implementierung und stellst die Qualität neuer Datenartefakte sicher.
• Du führst eigenständig komplexe Datenanalysen durch, leitest relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab und arbeitest dabei eng mit Data Engineers sowie Expert*innen für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Datenschutz zusammen.
• Du arbeitest mit einem modernen Toolstack, unter anderem SQL, Python, Git, Jira und Confluence, in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld. KI integrierst du aktiv in deine tägliche Arbeit und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen.
• Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein, teilst dein Wissen und deine Erfahrungen und gestaltest die fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mit.

Dein Profil

• Du hast einen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung und verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise Python sowie Erfahrung mit BI-Tools, Git und gängigen Werkzeugen wie Jira und Confluence.
• Du kennst gängige Konzepte der Datenmodellierung, z. B. Data Vault und 3NF, und bringst Grundkenntnisse zur Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen mit.
• Du verstehst komplexe fachliche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und übersetzt diese eigenständig in datenbasierte Lösungsansätze. Kenntnisse im Banken- bzw. Finanzumfeld sind von Vorteil.
• KI bindest du aktiv in deine tägliche Arbeit ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere und KI-gestützte Prozesse.