Data Analyst Fraud Prevention (m/w/d)

Die Machineseeker Group betreibt mit den Online-Marktplätzen Maschinensucher, Machineseeker, TruckScout24, Gebrauchtmaschinen sowie Werktuigen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter inserieren derzeit über 300.000 Maschinen und Nutzfahrzeuge auf den Plattformen. Über 15 Millionen monatliche Besucher erzeugen dabei ein jährlich vermitteltes Anfragevolumen von mehr als 120 Milliarden Euro. Seit 1999 wächst die Firma jedes Jahr profitabel, sodass wir unser Team in Essen fortlaufend verstärken. Möchtest auch Du Teil des Teams werden? Wir setzen konsequent auf Working from Office.

Mehr Innovationen ("Gespräche an der Kaffeemaschine"), bessere Arbeitsbedingungen (Breitband, Klimaanlage, 3 Bildschirme, große Schreibtische etc.), optimale Einarbeitung, höhere Bindung, Schaffung Firmenkultur (inkl. Koch, Fitnessraum und -coach) sowie saubere Trennung Office/Wohnung.

Was wir bieten

• Überdurchschnittliche Vergütung
• 38,5 Wochenstunden & 29 Urlaubstage im Jahr
• Viel Verantwortung & Gestaltungsmöglichkeiten in einer der erfolgreichsten Internetfirmen des Ruhrgebiets
• Möglichkeit, beim stark wachsenden Marktführer mit dem besten Team viel zu lernen
• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld

Unsere Benefits

• Klimatisiertes, neues & großzügiges Büro (nur wenige Gehminuten vom Essener Hbf)
• Flexible Arbeitszeiten & flache Hierarchien
• Fitnessraum & Personal Trainer
• Kostenlose Getränke & Verpflegung, inklusive Koch
• Ergonomische Stühle & höhenverstellbare Schreibtische
• Individueller Englischunterricht bei Interesse
• Regelmäßige Teamevents sowie Sommer- und Weihnachtsfest

Deine Aufgaben

• Du identifizierst & verschriftlichst Betrugsmuster
• Du überprüfst Kundenanmeldungen und Profiländerungen
• Du entwickelst & aktualisierst Richtlinien zur Betrugsprävention
• Du wirkst bei der automatisierten Betrugsprävention konzeptionell mit
• Du unterstützt unser Customer Success-Team hands-on

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften, einem Sprachstudiengang oder Ähnlichem mit guten Noten
• Du hast Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, idealerweise sogar im Kontext Betrugsprävention
• Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten & eine hohe Detailgenauigkeit
• Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort & Schrift (weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil)