Data Analyst (m/w/d)

In dieser Rolle wandeln Sie Rohdaten in klare Insights um, die Marketingstrategie und Investitionen prägen. Sie arbeiten eng mit Marketing- und Vertriebs Stakeholdern zusammen, um KPIs zu definieren und Erfolge zu messen. Sie bauen übersichtliche Dashboards, die Trends sichtbar machen und klare Storys erzählen. Sie führen Deep Dives durch, identifizieren Treiber und leiten Handlungsempfehlungen ab. Dabei sorgen Sie für saubere, konsistente Daten aus mehreren Quellen und kommunizieren Erkenntnisse verständlich.

Leistungen / Benefits

• attraktive Vergütung
• Fortbildungen und Online-Sprachkurse
• 5 Tage Bildungsurlaub bundesweit (bis zu 500 pro Kalenderjahr)
• EGYM Wellpass: Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Mobiles Arbeiten
• Sorgfältige Einarbeitung und kollegiales Teamumfeld

Verantwortungsbereiche

• Daten in Insights übersetzen, die Marketingstrategie beeinflussen
• Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebs-Stakeholdern zur KPI-Definition und Erfolgsmessung
• Aufbau von Dashboards und Reports zur Darstellung von Trends und Insights
• Durchführung von Deep Dives zur Analyse von Performance-Treibern und Ableitung von Empfehlungen
• Sicherstellung von Qualität und Konsistenz der Marketingdaten aus verschiedenen Quellen
• Vermittlung der Erkenntnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen

Zentrale Anforderungen

• Erfahrung in Data Analytics/Reporting, ideal im Marketing- oder Vertriebsumfeld
• Sicherer Umgang mit Daten, Mustererkennung und Ableitung von Empfehlungen
• gutes Verständnis von KPI-Logiken (Definition, Monitoring, Erfolgsmessung)
• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards/Reports (BI-Tools) und klare Visualisierungen
• Datenqualität, Konsistenz und saubere Datenaufbereitung aus mehreren Quellen
• klare, adressatengerechte Kommunikation; Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu erklären
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
• klare Kommunikationsfähigkeit
• strukturierte Arbeitsweise
• Team- und Stakeholderfähigkeit
• Dashboards/Reports erstellen (BI-Tools)
• Datenanalyse und -interpretation
• Datenqualitätsmanagement