Das ist der Job
Was dich erwartet:
• Wie man Daten anbindet & Produktions Pipelines (ETL/ELT) baut (nicht nur Notebook Spielwiesen)
• Wie man ERP Daten fachlich richtig versteht und in Datenmodelle übersetzt
• Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine)
• Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben
• Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können
Was uns unterscheidet:
• Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein „ins kalte Wasser ohne Schwimmweste“)
• Weiterbildungen/Zertifizierungen (z.
Darum lohnt es sich
Bei uns baust du das Fundament, auf dem KI und Analytics überhaupt erst zuverlässig funktionieren: Daten aus ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), angrenzenden Systemen und unstrukturierten Unternehmensdaten werden von dir so zusammengeführt, dass daraus saubere, nachvollziehbare Datenprodukte entstehen.
Fabric/Data Engineering Pfad)
• Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen
• Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte
• Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen)
• Erste Erfahrung mit Python
• Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen
• Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation
Deine Mission:
Du baust mit uns Schritt für Schritt eine skalierbare Datenbasis (Lakehouse/DWH-Prinzipien), damit Fachbereiche, BI und KI-Anwendungen auf konsistente, nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können.
Du willst nach dem Studium in einen Job, der wirklich Substanz hat?
