Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote Work möglich
• Workation möglich
• Apple Hardware
• Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
• und vieles mehr

Dein Impact

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
• Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
• Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
• Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.

Dein Profil

• Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
• Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
• Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
• Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
• Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
• Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.