Das ist der Job
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Entwicklungsteams zusammen, wenn Modelle in Produktion gehen, und baust die Infrastruktur drum herum.
Das brauchst du
Qualifikationen, Fähigkeiten und alle relevanten Erfahrungen, die für diese Stelle erforderlich sind, finden Sie in der vollständigen Beschreibung unten. Was du bei uns machst Du entwirfst und betreibst Datenpipelines, die strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zuverlässig in unsere Plattform bringen.
Gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster oder ähnlichem. Kenntnisse in modernen Datenplattformen. xayajpt
Erfahrung mit dbt, Spark oder Kafka ist ein Plus.
Darum lohnt es sich
Du baust und pflegst unseren Data Lake sowie die Data Warehouse-Architektur, damit Data Scientists, Analysten und Produktteams sauber damit arbeiten können.
Erfahrung mit KI-Lösungen im Arbeitsalltag
Das bieten wir dir
Teamarbeit auf Augenhöhe in einem selbstorganisierten Umfeld Großer Gestaltungsfreiraum: Deine Ideen sind ausdrücklich erwünscht Familiäres Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Flexible Arbeitszeiten Rund 60 Jahre Erfahrung in Betriebs- und Finanzdaten aus der Landwirtschaft.
Du baust die Infrastruktur, die diese Daten nutzbar macht. Du konzipierst und implementierst ETL- und ELT-Prozesse zur Integration von Daten aus diversen Quellen in eine konsolidierte Datenplattform. Du sorgst dafür, dass Daten vollständig, konsistent und nachvollziehbar ankommen. Monitoring, Alerting und Datenqualität gehören zu deinem Alltag.
Du bewertest neue Tools und Technologien pragmatisch: Was löst unser konkretes Problem, was ist nur Hype? Was du mitbringst Studium in Informatik, Data Engineering oder einer ähnlichen Richtung, oder vergleichbare Praxis. Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
