Data Engineer (m/w/d) · mit Schwerpunkt Fabric

Design, Implementierung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in modernen Cloud-Umgebungen

Datenvalidierung, Monitoring und Aufbau robuster Data Contracts

Erstellung und Pflege von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold)

Anbindung von Schnittstellen und APIs

Aufbau semantischer Modelle

Zusammenarbeit mit BI Consultants & Entwickler:innen zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte

Was uns als Arbeitgeber so besonders macht

Du brennst dafür, Unternehmen mit modernen Datenplattformen voranzubringen und skalierbare Datenarchitekturen zu gestalten? Strukturiertes und analytisches Denken liegt dir im Blut, und du hast Freude daran, komplexe Datenanforderungen in leistungsfähige Datenprozesse und zukunftssichere Lösungen zu übersetzen? Wenn du dazu noch eine Leidenschaft für moderne Technologien sowie Microsoft Fabric mitbringst, dann bist du bei der Strategic IT GmbH genau richtig! Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, innovative Data-Engineering-Lösungen für unsere Kund*innen zu schaffen.

Deine Verantwortlichkeiten umfassen

Als Data Engineer konzipierst, entwickelst und betreibst du moderne Datenplattformen auf Basis des Microsoft Data Stacks. Du sorgst für die zuverlässige Integration, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten und schaffst die technische Grundlage für Reporting-, Analyse- und KI-Lösungen.

Zu deinen Aufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Prozessen, die Integration unterschiedlicher Datenquellen über Schnittstellen und APIs sowie die Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen innerhalb von Microsoft Fabric. Darüber hinaus verantwortest du die Datenqualität durch Monitoring-, Validierungs- und Automatisierungsmechanismen.

Du arbeitest eng mit Data Analysts, Consultants, Entwicklern und Kunden zusammen, analysierst technische Anforderungen und entwickelst skalierbare Datenlösungen. Dabei setzt du Best Practices im Bereich Data Engineering ein und dokumentierst Datenstrukturen, Prozesse und Architekturen nachvollziehbar.

Für diese Rolle werden fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration, Datenmodellierung, SQL, Python sowie moderne Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte vorausgesetzt. Analytisches Denkvermögen, Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Technologieaffinität runden dein Profil ab.

Das bringst du mit

Mindestens 1 Jahr Erfahrung in datengetriebenen Projekten mit dem Microsoft-Stack

Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, Spark SQL, SQL sowie Microsoft Fabric

Sehr gute DAX- und Power Query-Kenntnisse

Erfahrung in Testing und Performance Optimierung

Wünschenswert: Erfahrung mit Databricks, CI/CD für Datenpipelines und Echtzeit-Datenanbindungen

Zertifikate wie DP-600, DP-700 oder Azure-Zertifizierungen sind von Vorteil

Soft Skills: Architekturdenken, Troubleshooting, Automatisierungsaffinität, Team-Koordinationsfähigkeit, Qualitäts- und Dokumentationsbewusstsein