Data Engineer (w/m/d) Unternehmen In dieser Rolle arbeitest du Seite an Seite mit dem Teamleiter und bist verantwortlich für die Optimierung von Datenpipelines für ein international agierendes Unternehmen. Mit modernen Cloud-Technologien gestaltest du die Datenarchitektur von morgen und stellst sicher, dass Sensordaten zuverlässig gesammelt, transformiert und für Analysen sowie operative Systeme nutzbar gemacht werden.
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von vernetzten Geräten Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Data Science, Mathematik, Informatik o. Ä. Erste Berufserfahrung als Data Engineer / Analyst mit Fokus auf Pipelineerstellung Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrung mit Cloudanwendungen und -plattformen (Azure/AWS/Google Cloud) Kenntnisse in Snowflake oder Databricks sind very nice to have Einstieg in ein innovatives, international erfolgreiches Unternehmen: arbeite dort, wo Zukunft gestaltet wird Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice
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Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics
Uniklinik RWTH Aachen
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