Data Engineer (w/m/d)

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Sie entwickeln leistungsfähige Datenpipelines innerhalb einer modernen, cloudbasierten Enterprise Data Platform und sorgen für eine zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting-, Analyse- und Fachbereichsanwendungen.

Gemeinsam mit Ihrem Team entwickeln Sie die bestehende Datenplattform kontinuierlich weiter und optimieren die zugrunde liegende Lakehouse-Architektur in einer AWS-basierten Multi-Tenant-Umgebung.

Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie im Umgang mit großen Datenmengen mit.

Das brauchst du

Ihre Qualifikationen Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine vergleichbare Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsprozessen zeichnen Sie aus.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Darum lohnt es sich

Unser Klient ist ein international führendes Logistikunternehmen mit mehreren zehntausend Mitarbeitenden. Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung werden moderne Cloud- und Datenplattformen kontinuierlich ausgebaut, um Geschäftsprozesse effizient und zukunftssicher zu gestalten.

Für das dreiköpfige Data-Engineering-Team am Standort Dormund wird nun ein Data Engineer (w/m/d) gesucht, der die Weiterentwicklung der Enterprise Data Platform aktiv mitgestaltet.

Unterschiedliche Datenquellen – beispielsweise APIs, Datenbanken, Streaming-Dienste oder Dateisysteme – binden Sie an die Plattform an und stellen deren stabile Verarbeitung sicher.

Sie konzipieren und implementieren skalierbare Datenverarbeitungslösungen für Batch- und Streaming-Workloads unter Einsatz moderner Technologien wie Spark, Kubernetes und Delta Lake.

Sie leisten einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Moderne Cloud-Plattformen – idealerweise AWS – sowie Technologien wie Spark, PySpark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierungstools (z.

Konzepte wie Clean Code, objektorientierte Programmierung, Kafka oder moderne Lakehouse-Architekturen sind Ihnen vertraut und finden Anwendung in Ihrem Arbeitsalltag.

Das bietet unser Kunde Ein agiles und modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice pro Woche Flexible Arbeitszeiten und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Flache Hierarchien und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur Moderne technische Ausstattung und zeitgemäße Entwicklungswerkzeuge Individuelle Weiterentwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten Zusätzliche Benefits wie z.

Airflow) gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten. Firmenfahrrad #LI-JH1