Data Engineers, Analysts & Scientists (m/w/d)

Das ist der Job

Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um.

Das brauchst du

B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.Data Analysis & Visualization:Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.Data Science:Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.DEINE SkillsAusbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.Du beherrschst Deutsch auf mind.

Darum lohnt es sich

Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!DEINE RolleGestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig.

Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.Data Engineering:Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z.

C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe.

An einem unserer 9 kunden nahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungs möglich keiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit.

Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.Innovative Projekte >Arbeite mit neuesten Technologien an spannen den Themen in ver schiedenen Branchen für namhafte KundenArbeiten & Miteinander >Flache Hierarchien, offene Kommunikation, regelmäßige Teamevents, flexible Arbeitszeiten und mobiles ArbeitenWachsen & Entwickeln >Individuelle Coachings und fachliche WeiterentwicklungTeam Analytics >Bringe dich in unserem echten Miteinander für Daten- und Analyse-Lösungen einDEINE AnsprechpartnerinnenHi, ich bin Annekatrin.Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.Bei bridgingIT duzen wir uns.

Schreib mir gerne an annekatrin.kempf@bridging-it.deHi, ich bin Luisa.Bei Fragen rund um den Bewer bungs prozess bin ich für dich da.Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen.

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, StuttgartArt: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles ArbeitenAuf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermög licht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.

Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungs unter lagen oder deine Kontakt auf nahme. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an luisa.schuhmacher@bridging-it.de