Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) 100
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Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) 100
ArbeitsortDresden und Umgebung
Gehalt65.000–85.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und dabei innovative Technologien für Datenorchestrierung, Streaming und Plattformautomatisierung einsetzen? Dann entwickle mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe deine Ideen von ersten Proofs of Concept bis in die produktive Umsetzung.
- arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
- entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- erstellst Proofs of Concept und bringst innovative Ansätze eigenständig zum Laufen, gerne auch mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
- implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
- integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen
- untersuchst Datenkataloge und Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
- arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
- entwickelst Lösungen für moderne Cloud-Native- und Edge-Data-Management-Plattformen
- hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux mit
- kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
- verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
- hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
- idealerweise kennst du Cursor.ai sowie Konzepte wie NUMA und Core Pinning
- bist ein echter Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
- interessierst dich für die Entwicklung von Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
- verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- überzeugst durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, agiles Mindset und starke Lösungsorientierung
- verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du möchtest Datenplattformen nicht nur nutzen, sondern ihre Architektur und technische Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann entwickle innovative On-Premises- und Edge-Lösungen mit modernen Data- und Cloud-Native-Technologien – make it happen!
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