Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender)

Du möchtest moderne Datenplattformen entwickeln und innovative Technologien rund um Data Engineering, Kubernetes und Cloud-Native einsetzen? Dann gestalte mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe neue Ideen von ersten Proofs of Concept bis zur technischen Umsetzung.

• arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• erstellst Proofs of Concept und setzt innovative Ansätze eigenständig um, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
• integrierst Workloads auf Kubernetes und S3-kompatible Storage-Lösungen
• untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
• arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
• entwickelst Lösungen für moderne Data-Management-Plattformen am Edge ohne Abhängigkeit von Public-Cloud-Services
• hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
• experimentierst gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
• bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux-Betriebssystemen mit
• kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
• verfügst idealerweise zusätzlich über Erfahrung mit Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• bist ein Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
• bringst eigene Ideen mit, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
• verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
• verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Du willst moderne Datenplattformen von der Architektur über Proofs of Concept bis zur Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann verbinde Data Engineering, Kubernetes und Cloud-Native-Technologien und entwickle innovative Lösungen für On-Premises- und Edge-Umgebungen – make it happen!