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Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code ( SQL) übersetzen Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake Was du mitbringst Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Fachrichtung: Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on"‘prem
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