Data Scientist

Das ist der Job

Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Darum lohnt es sich

Appartenant au groupe MoOngy, l’entreprise bénéficie aussi d’un réseau de développement international. 3e entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un système d’information sur différents métiers (Études & Développement , Fonctionnel , Infrastructures & Réseaux , Data , DevOps …) et différents secteurs d’activités (Banque , Finance , Assurance , Luxe , Retail , Aéronautique …).

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Notre client a relancé ses initiatives liées à l’intelligence artificielle au début de l’année 2024, dans le sillage de l’essor de l’IA générative. À ce jour, plusieurs cas d’usage sont déjà en production, de nombreux autres sont en cours d’étude, et une plateforme cloud a été mise en place (Azure OpenAI, Azure Databricks).

Dans ce contexte, notre client recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) disposant de compétences en MLOps, qui prendra en charge les aspects techniques liés à l’étude de faisabilité, à la caractérisation, à l’implémentation et aux tests de solutions, principalement autour de l’usage de l’IA générative pour : • L’extraction de contenu ; • La synthèse de contenu ; • La construction de bases de données RAG (Retrieval-Augmented Generation) via le traitement et l’analyse de documents ; • Le développement d’agents fiables permettant d’interagir avec ces informations.

Cas d’usage typiques • Mettre à disposition un agent capable de fournir des informations relatives aux CGA (Conditions Générales d’Assurance), y compris l’évaluation des performances du système RAG. • Extraire les informations clés de documents liés aux sinistres afin d’alimenter et d’optimiser le processus de gestion des sinistres. • Résumer les interactions clients et en extraire des enseignements pertinents.

Compétences obligatoires • Expérience pratique avec les LLM Une expérience de mise en œuvre sur Azure Databricks constitue un atout.

Maîtrise complète du cycle de vie de développement d’agents IA basés sur les LLM, notamment : • Création d’évaluateurs (evaluators) ; • Mise en place de tests de non-régression ; • Gestion et réconciliation des retours utilisateurs (feedback reconciliation).

Atouts supplémentaires Une expérience dans le secteur de l’assurance sera considérée comme un avantage.

Informations pratiques ! • Lieu : Canton de Vaud • Remote : 2 jours • Langues : Français courant et allemand souhaité Les étapes pour nous rencontrer : • Premier contact : Notre équipe de chargés de recrutement est à votre écoute pour comprendre votre parcours et vos attentes . • Entretien avec un Business Manager • Entretien technique Pourquoi choisir Qim info ? • Expertise reconnue : Activité dans une dizaine de secteurs et une connaissance des métiers de l’IT . • Suivi RH & managérial de qualité : Accompagnement dans votre montée en compétences et vos missions au quotidien . • Culture d’entreprise : Partagez plus qu’une pause-café !

Qim tech talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim... de nombreux événements sont organisés chaque année . • Satisfaction des consultants : Chez Qim info, on est bien et ce sont nos consultants qui le disent mieux que nous sur Glassdoor (note de 4,1/5) .