Das brauchst du
PowerBI) Übersetzung fachlicher Anforderungen in datengetriebene UseCases und Lösungen Mitwirkung bei Data Governance und Datenqualitätsinitiativen Das bringen Sie mit:
Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Mathematik, Physik, Energietechnik oder Vergleichbares Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Data Engineering Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z.B.
Darum lohnt es sich
Dafür brauchen wir Ihre Energie:
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie Automatisierung von Prozessen und KI-gestützten Workflows Datenmodellierung, Datenintegration und Deployment von Anwendungen in Cloud-Umgebungen (Azure, Databricks, Data Lake) Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B.
Pandas, Scikit-learn, PySpark) Erfahrung mit Azure-Umgebungen (Databricks, Data Lake) von Vorteil Grundkenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionskontrolle (Git) Interesse oder Erfahrung im Bereich Energietechnik und Energieerzeugung Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Neugier Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Begeisterung für Daten, Innovation und Energiewende der Tätigkeit entsprechende sehr gute Deutsch‑Kenntnisse auf C‑Niveau Das bieten wir Ihnen:
Ein marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 3.900,- Euro - abhängig von Qualifikation und Erfahrung Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben Ein tolles Arbeitsklima Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unserer Home-Office Policy (MAS) Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz Weitere Benefits finden Sie hier https://www.evn.at/home/wir-sind-evn/benefits Forecasting, Predictive Maintenance) Umsetzung von MLOps-Prinzipien (Deployment, Monitoring, Modelllebenszyklus) Visualisierung von Ergebnissen und Erstellung von Reports für unterschiedliche Stakeholder (z.B.
