Data Scientist für Compliance (m/w/d) · Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingenieur

Als einer der gr ten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Informationen zu dieser Stelle gründlich lesen, bevor Sie sich bewerben.

Mit ber 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsf hig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen.

Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können.

Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support bei uns findet jede:r seine bzw.

ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in.

Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

F r die Organisationseinheit ZV-Datengetriebene Betrugserkennung, suchen wir zum n chstm glichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Scientist für Compliance (m/w/d).

Die Organisationseinheit ZV-Datengetriebene Betrugserkennung entwickelt und betreibt KI-Modelle, die Betrug im Zahlungsverkehr der Sparkassen-Finanzgruppe erkennen, bevor Schaden entsteht.

Weitere datengetriebenen Methoden nutzen wir auch für Compliance-Anforderungen wie die Embargo- und Sanktionspr fung.

Unsere Modelle sind präzise, erkl rbar und regulatorisch belastbar, und sie haben einen direkten Nutzen für Millionen von Kundinnen und Kunden.

Ihre Aufgaben:

• Automatisierung datenanalytischer Prozesse mit Python und Machine Learning Konzeption und Implementierung KI basierter Lösungen Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbankmodelle Anwendung fortgeschrittener Datenanalysetechniken zur Mustererkennung und Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung großer Datenmengen für datenbasierte Entscheidungen Entwicklung, Evaluierung und Optimierung pr diktiver Machine Learning Modelle

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes fachbezogenes Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung Erweiterte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie Erfahrung im Aufbau von Analysepipelines Fähigkeit zur Konzeption, Validierung und Optimierung datenbasierter Modelle Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zur Durchführung von fachspezifischen Analysen und Auswahl geeigneter L sungsans tze Kommunikations- und Pr sentationsst rke sowie Teamfähigkeit Engagement, Belastbarkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihre Benefits bei der Finanz Informatik: Sie fragen sich, warum Sie bei der Finanz Informatik arbeiten sollten? Wir h tten da ein paar gute Gründe für Sie.

Neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, bieten wir Ihnen noch viel mehr: Altersvorsorge Barrierefrei Betriebssport Familienservice Firmenevents Flexible Arbeitszeiten Mobiles Arbeiten Jobticket Kantine Tarifvertrag Weiterbildung Fitnessförderung Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.

Klingt interessant? Wir freuen uns ber alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 650/B.

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Frau Julia Werner zur Verfügung.

Sie erreichen Julia Werner unter Tel.

oder per E-Mail unter .