Data Scientist (m/f/d) (21)

Das ist der Job

Aufgaben • Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.

Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen , Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen • Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z.

Darum lohnt es sich

Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken -- von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren -- mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.