Data Scientist - Marketing

h3Ihre Aufgaben /h3 ul libGeschäftliche Herausforderungen in datenbasierte Erkenntnisse umwandeln /b, indem Sie die eigentliche Geschäftsfrage verstehen, Leistungsdaten analysieren, um die Ursache zu finden, und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzen /li libRobuste Machine-Learning-Lösungen entwickeln /b in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam und diese in der Produktion auf unserer Plattform betreiben, um die Leistung unserer Marketingkanäle zu steigern /li libVerantwortung für Ihre Datenprodukte von Anfang bis Ende übernehmen, /b vom Erkennen der Gelegenheit über Prototypen und Entwicklung bis zum Betrieb.

Sie kümmern sich um das gesamte Marketingprodukt, nicht nur um Ihr Modell /li libVerbesserungen validieren /b, indem Sie Erfolgsmetriken und analytische Rahmenwerke definieren und Experimente mit dem Produktteam und den Marketing-Teams durchführen (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz, Inkrementalitätstests) /li libMit Web-Tracking- und Attributionsdaten arbeiten /b, um Features zu erstellen, Messlücken zu schliessen und unser Verständnis der Customer Journey zu schärfen /li libUnsere Data-Science-Praxis mitgestalten /b zusammen mit dem Senior Data Scientist und der breiteren Data Science Guild /li /ul h3Ihre Fähigkeiten /h3 ul liHochschulabschluss (MSc) in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie relevante Berufserfahrung /li liStarke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost /li liFundierte

Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz): Sie sind gleichermaßen versiert im Erstellen eines Modells und in der Durchführung einer fortgeschrittenen Ad-hoc-Analyse /li liErfahrung im Deployment und Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, inklusive Monitoring und Alerting /li liErfahrung mit grossen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z. B. BigQuery) sowie sicher im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines mit einem Transformationsframework (z. B. Dataform, dbt), die zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte speisen /li liStarke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.

Sie arbeiten gerne im Team, eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder-Gruppen /li liMarketing-Know-how und praktische Erfahrung mit Web-Tracking (Google Tag Manager) sind ein grosses Plus /li liBereitschaft, «wie es immer gemacht wurde» zu hinterfragen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen /li liResilienz und Agilität bewahren, während Sie Strategien bei Bedarf anpassen /li liFließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder aktiv in der Lernphase): Im Alltag kommuniziert das Team überwiegend auf Deutsch /li /ul h3Warum bei uns starten? /h3 ul libWerte statt leere Worte: /b Kooperativ, innovativ, piratenhaft, verantwortungsbewusst, ambitioniert – diese fünf Werte leben und vertreten wir. /li libMutiges Denken: /b Wir ermutigen jeden,

spontan zu denken, und lieben es, wenn mutige oder unkonventionelle Ideen entstehen. /li libUnkomplizierter Ansatz: /b Einfachheit steht bei uns im Mittelpunkt. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das Wesentliche – von der Bewältigung von Herausforderungen bis zum Feiern gemeinsamer Erfolge. /li libFlexibilität und Freiheit: /b Wir bieten Homeoffice-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation und jede Position ist mit 80 % Arbeitszeit möglich. /li libRasantes Wachstum: /b Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise.

Wir unterstützen Sie zudem mit 2'000 EDU-Punkten pro Jahr für Ihre berufliche Weiterentwicklung, sodass Sie keine Gefahr laufen, in einer Sackgasse zu landen. /li libModern: /b Bei uns arbeiten Sie täglich mit den neuesten Technologien, siehe unser Tech-Radar. /li libMehr als "nur" Arbeit: /b Nehmen Sie an unseren verschiedenen Mitarbeiterevents teil, wie Hackathons, Wandern, Skifahren, Böötlen auf der Limmat, LAN-Partys oder Friday Night Drinks und, wenn Sie möchten, tragen Sie zu unserem Techblog bei. /li libWeitere Vorteile: /b 25 Tage Urlaub, exklusive Mitarbeitendenkonditionen in unserem Onlineshop, Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Firmenkonditionen und viele weitere Benefits. /li /ul h3Vielfalt ist unsere Kultur. /h3 pUm das beste Team aufzubauen, wollen wir aus dem gesamten Spektrum an Talenten schöpfen.

Das bedeutet, dass Menschen aus allen Lebensbereichen bei uns die gleichen Chancen haben, unabhängig von Ethnie, Religion, Behinderung, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder Alter. Wir glauben, dass echte Inklusion bedeutet, dass jeder willkommen ist und jeder Beitrag wertvoll ist. /p