DevOps Engineer (gn) – Zukunftsweisende Plattformen in einem Großprojekt gestalten
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DevOps Engineer (gn) – Zukunftsweisende Plattformen in einem Großprojekt gestalten
ArbeitsortMünchen
BeschäftigungVollzeit
VertragUnbefristet
Gehalt70.000–95.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
Unser Mandant ist ein etabliertes, kontinuierlich wachsendinges deutsches Softwareunternehmen mit Sitz in München. Seit vielen Jahren entwickelt das Team anspruchsvolle Webanwendungen für einen stabilen Kundenstamm unter anderem aus der öffentlichen Hand. Im Fokus stehen langlebige Lösungen, technische Qualität und stabile Projektumfelder. Softwareentwicklung, Architektur und Betrieb werden ganzheitlich gedacht und agil umgesetzt.
Für ein großes Softwareprojekt in München wird Verstärkung gesucht und wenn du dich jetzt schon angesprochen fühlst, bewirb dich einfach als
Geboten wird:
- Langfristige, planbare Projekte mit verlässlichem Kundenumfeld (KEINE Zeitarbeit)
- Individuelle Weiterbildungsangebote inkl. Zeitbudget für eigene Themen
- Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros in München mit Dachterrasse, Getränke & Obst
- Moderne Open-Source-Technologien und aktuelle Plattform-Architekturen
- Kurze Entscheidungswege und hohe fachliche Eigenverantwortung
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Umfeld
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialisten in einem interdisziplinären Team
Aufgaben:
- Durchgängige Projektverantwortung von der fachlichen Idee bis zum laufenden Betrieb
- Konzeption, Aufbau und Betrieb einer hochverfügbaren Kubernetes-Plattform (bevorzugt RKE2) inklusive Container-Infrastruktur, Storage- und Load-Balancing-Komponenten
- Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen sowie Umsetzung robuster CI/CD-Pipelines mit Fokus auf Zero-Downtime-Deployments
- Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen mit Prometheus, Loki und Grafana
- Integration und Betrieb zentraler Infrastrukturservices wie Authentifizierung (Keycloak, OpenID Connect/OAuth2), Messaging-Plattformen und Datenbanksysteme
- Unterstützung bei der Einführung und dem Betrieb moderner Analytics- und KI-Plattformen, einschließlich lokaler Large Language Models (LLMs)
Anforderungen:
- Mindest 5 Jahre Berufs erfahrung (außerhalb Studium/Ausbildung) im Linux-Umfeld sowie im Betrieb containerisierter Anwendungen mit Dockerund Kubernetes (zwingend erforderlich)
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern, idealerweise On-Premise mit Technologien wie RKE2, Rook-Ceph, MetalLB und Helm
- Nachweisbare Erfahrung mit Cloud- und Infrastruktur themen, vorzugsweise im AWS-Umfeld, sowie mit Automatisierung, CI/CD und hochverfügbaren Deployments
- Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie Kafka oder RedPanda, relationalen und analytischen Datenbanken, Keycloak oder dem Betrieb von KI-Plattformen und lokalen LLMs
- Gute Deutsch kenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
- Vertragsart: unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- Start: baldmöglichst
- Dienstsitz: München
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