Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich "Machine Learning"

Das ist der Job

TensorFlow, Py Torch) Erfahrung mit LLM-Frameworks und Orchestrierungssystemen (z.

Das brauchst du

Deep Learning, Klassifikationsmodelle, Agentensysteme etc.) Analyse und Intergration komplexer genomischer Datensätze Datenaufbereitung und Visualisierung Zusammenarbeit im interdisziplinären Team Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen Mitwirkung an Drittmittelprojekten Profil: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen Solide Kenntnisse in Machine Learning /Statistik Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python Wünschenswert: Grundverständnis genomischer Datensätze Wissenschaftliches Interesse an der Humangenetik und molekularen Medizin Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.

LangChain oder vergleichbaren Frameworks) Erfahrung mit Basismodellen und deren Anwendungen und Anpassungen (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Parameter-efficient tuning wie LoRA/Adapters) Kenntnisse in Next-Generation Sequencing (BGS) Datenanalyse Erfahrung im Umgang mit klinischen und biomedizinischen Datensätzen Hohe Motivation, teamorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinärem Umfeld Eigeninitiative sowie Kreativität bei der Lösung komplexer Fragestellungen Einsatzbereitschaft, Organisationsgeschick und Zuverlässigkeit Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Darum lohnt es sich

Im Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich "Machine Learning" Einsatzort : Zentrum für Humangenetik und Genommedizin -Translational Genomics / Clinical AI- Arbeitszeit : 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.) Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Vergütung: EG 13 (TV-L) Aufgaben: Entwicklung eines Literatur Recherche Systems zur verbesserten Bewertung genetischer Daten im klinischen Kontext und direkter Zielsetzung einer Empfehlung einer personalsierten Therapieoption.

Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen (z.

Wir bieten… 30 Tage Urlaub/ Jahr bei Vollzeitbeschäftigung Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App Familienfreundliche Unternehmenskultur Betriebskindergarten , Kinderland flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende Fit Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie Unser stressfreier Bewerbungsprozess: Schritt 1: Schnell und einfach bewerben - mit oder ohne Lebenslauf.

Schritt 2: Wir nehmen Kontakt auf und besprechen, ob wir noch weitere Unterlagen benötigen. Schritt 3: Im persönlichen Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen. Schritt 4: Wir haben ein Match - dann kommt das Vertragsangebot! Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.

Es gibt noch offene Fragen? Gerne trotzdem bewerben! Wir beantworten alle Fragen in einem persönlichen Gespräch. Wir freuen uns!