Doktorand/-in (w/m/d) · für den Bereich \"Machine Learning\"

Im Zentrum für Humangenetik und Genommedizin besetzten wir eine Stelle als

Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich "Machine Learning"

• Einsatzort: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin -Translational Genomics / Clinical AI-Arbeitszeit: 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
• Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt
• Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Vergütung: EG 13 (TV-L)

Aufgaben:

Entwicklung eines Literatur Recherche Systems zur verbesserten Bewertung genetischer Daten im klinischen Kontext und direkter Zielsetzung einer Empfehlung einer personalsierten Therapieoption.

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Klassifikationsmodelle, Agentensysteme etc.)
• Analyse und Intergration komplexer genomischer Datensätze
• Datenaufbereitung und Visualisierung
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
• Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
• Mitwirkung an Drittmittelprojekten

Profil:

• Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen
• Solide Kenntnisse in Machine Learning /Statistik
• Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python
• Wünschenswert:
• Grundverständnis genomischer Datensätze
• Wissenschaftliches Interesse an der Humangenetik und molekularen Medizin
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, Py Torch)
• Erfahrung mit LLM-Frameworks und Orchestrierungssystemen (z. B. LangChain oder vergleichbaren Frameworks)
• Erfahrung mit Basismodellen und deren Anwendungen und Anpassungen (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Parameter-efficient tuning wie LoRA/Adapters)
• Kenntnisse in Next-Generation Sequencing (BGS) Datenanalyse
• Erfahrung im Umgang mit klinischen und biomedizinischen Datensätzen
• Hohe Motivation, teamorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinärem Umfeld
• Eigeninitiative sowieKreativität bei der Lösung komplexer Fragestellungen
• Einsatzbereitschaft,Organisationsgeschick und Zuverlässigkeit

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Wir bieten…

• 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
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