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IT DevOps Ingenieur für Cloud Lösungen (m/w/d)

ArbeitsortBerlin
HomeofficeKeine Angabe
  • Jobrad-Programm mit Arbeitgeberzuschuss
  • ÖPNV-Tickets werden zu 100% finanziert

Was erwartet dich?

  • Du automatisierst Software-Entwicklungs-, Administrations- und Auslieferungsprozesse
  • Du entwickelst Full-Stack-(Multi-)Cloud-Lösungen und Anwendungen
  • Du entwickelst Micro-Service-Umgebungen unter Einsatz von Cloud-Technologien
  • Du entwickelst plattformunabhängige Anwendungen – Backend-/Frontend-Entwicklung mit Cloud-Technologien

Was bieten wir dir?

  • Flexible Arbeitszeiten mit Kernarbeitszeiten
  • Überstunden sind im Regelfall weder erforderlich noch erwünscht
  • Flexibler Arbeitsort: Office, Homeoffice, hybrid oder Off-Side
  • Intensives Onboarding mit viel Zeit für Erfahrungsaustausch, Einarbeitung und Zertifizierungen
  • Fokus auf Weiterbildung und Zertifizierungen auch nach erfolgreichem Onboarding
  • Kooperation mit Urban Sports für vielfältige Sportangebote
  • Jobrad-Programm mit Arbeitgeberzuschuss
  • Neue technische Ausstattung (Notebook & Smartphone)
  • Zwei zentral gelegene Standorte in Berlin & Hamburg mit sehr modernen Büros
  • Regelmäßige Team-Events
  • ÖPNV-Tickets werden zu 100% finanziert
  • Kitabeitrag

Was solltest du mitbringen?

  • Da eine Vielzahl unserer Projekte eine behördliche Sicherheitsüberprüfung erfordern, setzen wir einen Wohnsitz in Deutschland seit mindestens 5 Jahren sowie entsprechende Sprachkenntnisse voraus.
  • Gute Programmierkenntnisse idealerweise mit JavaScript, Python, Powershell, Typescript
  • Kenntnisse gängiger JavaScript Libraries (bspw.: React, AngularJS) und Webserver Technologien (bspw.: node.js)
  • Datenbank- /Daten-Persistenzkentnisse mit SQL, noSQL
  • Kenntnisse in Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)
  • Erfahrungen mit State-of-the Art APIs (bspw.: REST, GraphQL) und Datenaustauschformaten
  • Bestenfalls Erfahrungen in den Kerndiensten der unterschiedlichen Cloud Service Provider (AWS, MS Azure, Google Cloud Platform, StackIT etc.)
  • Entwicklung und Bereitstellung von containerised Anwendungen mit Kubernetes in DevOps Strukturen
  • Kenntnisse im Einsatz unterschiedlicher E2E Monitoring Lösungen von Vorteil
  • Kenntnisse im Bereich AI Software Entwicklung
  • Min. 10 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Nachweisbare Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Azure, Kubernetes von Vorteil
  • Kommunikationssicherheit in deutscher und englischer Sprache

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