IT DevOps Ingenieur für Cloud Lösungen (m/w/d)
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IT DevOps Ingenieur für Cloud Lösungen (m/w/d)
ArbeitsortBerlin
HomeofficeKeine Angabe
- Jobrad-Programm mit Arbeitgeberzuschuss
- ÖPNV-Tickets werden zu 100% finanziert
Was erwartet dich?
- Du automatisierst Software-Entwicklungs-, Administrations- und Auslieferungsprozesse
- Du entwickelst Full-Stack-(Multi-)Cloud-Lösungen und Anwendungen
- Du entwickelst Micro-Service-Umgebungen unter Einsatz von Cloud-Technologien
- Du entwickelst plattformunabhängige Anwendungen – Backend-/Frontend-Entwicklung mit Cloud-Technologien
Was bieten wir dir?
- Flexible Arbeitszeiten mit Kernarbeitszeiten
- Überstunden sind im Regelfall weder erforderlich noch erwünscht
- Flexibler Arbeitsort: Office, Homeoffice, hybrid oder Off-Side
- Intensives Onboarding mit viel Zeit für Erfahrungsaustausch, Einarbeitung und Zertifizierungen
- Fokus auf Weiterbildung und Zertifizierungen auch nach erfolgreichem Onboarding
- Kooperation mit Urban Sports für vielfältige Sportangebote
- Jobrad-Programm mit Arbeitgeberzuschuss
- Neue technische Ausstattung (Notebook & Smartphone)
- Zwei zentral gelegene Standorte in Berlin & Hamburg mit sehr modernen Büros
- Regelmäßige Team-Events
- ÖPNV-Tickets werden zu 100% finanziert
- Kitabeitrag
Was solltest du mitbringen?
- Da eine Vielzahl unserer Projekte eine behördliche Sicherheitsüberprüfung erfordern, setzen wir einen Wohnsitz in Deutschland seit mindestens 5 Jahren sowie entsprechende Sprachkenntnisse voraus.
- Gute Programmierkenntnisse idealerweise mit JavaScript, Python, Powershell, Typescript
- Kenntnisse gängiger JavaScript Libraries (bspw.: React, AngularJS) und Webserver Technologien (bspw.: node.js)
- Datenbank- /Daten-Persistenzkentnisse mit SQL, noSQL
- Kenntnisse in Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)
- Erfahrungen mit State-of-the Art APIs (bspw.: REST, GraphQL) und Datenaustauschformaten
- Bestenfalls Erfahrungen in den Kerndiensten der unterschiedlichen Cloud Service Provider (AWS, MS Azure, Google Cloud Platform, StackIT etc.)
- Entwicklung und Bereitstellung von containerised Anwendungen mit Kubernetes in DevOps Strukturen
- Kenntnisse im Einsatz unterschiedlicher E2E Monitoring Lösungen von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich AI Software Entwicklung
- Min. 10 Jahre relevante Berufserfahrung
- Nachweisbare Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Azure, Kubernetes von Vorteil
- Kommunikationssicherheit in deutscher und englischer Sprache
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