Junior AI Security Engineer (m/w/d) - IT-Security, Ingenieur

Das ist der Job

AWS Certified Solutions Architect, Azure Fundamentals) sind wünschenswert, aber kein Muss und können im Rahmen der Tätigkeit nachgeholt werden

Das brauchst du

Aufgaben • Du konzipierst und prototypisierst IAM und Zero Trust Patterns für KI Agenten und Multi Agenten Systeme • Du integrierst Authentifizierung und Autorisierung (OAuth 2.0, OIDC) in GenAI und agentische Architekturen • Du bewertest KI spezifische Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Data Leakage oder Model Hijacking und erarbeitest Gegenmaßnahmen • Experimentiere mit neuen Protokollen (MCP, A2A) und Architekturen (RAG), um deren Sicherheits- und Vertrauensgrenzen zu evaluieren • Deploye sichere Cloud Infrastruktur mit Terraform und CI/CD gemeinsam mit unseren DevOps Teams • Du entwickelst automatisierte Tests und Monitoring für Security Controls entlang von KI Pipelines Benefits • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden • Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Qualifikationen • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts )Informatik oder ein vergleichbares Studium mit IT Bezug • Grundlegendes Verständnis von Cloud Plattformen (AWS, Azure oder GCP) • Starkes Interesse an Cybersecurity und Generativer KI • Programmierkenntnisse in Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen • Vertrautheit mit Backend Frameworks wie Next.js, Django oder Spring Boot • Verständnis von Software Engineering Prinzipien, Design Patterns und modernen Architekturen • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse Nice to Have • Kenntnisse in Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokollen (OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML) • Praktische Erfahrung mit GenAI Architekturen und Protokollen (RAG, MCP, A2A) • Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD Pipelines • Vertrautheit mit Zero Trust Architecture und Cloud Security Frameworks • Praktische Erfahrung mit API Gateways, Token Management Systemen oder Vektordatenbanken • Cloud Zertifizierungen (z.