(Junior) Data Analyst mit Schwerpunkt militärische Luftfahrzeuge (m/w/d)

Orte Ottobrunn, Dresden, Koblenz, Bonn, Berlin

Seniorität Junior Sprachen Deutsch · C1 Orte Ottobrunn, Dresden, Koblenz, Bonn, Berlin

(Junior) Data Analyst:in mit Schwerpunkt militärische Luftfahrzeuge

Du analysierst System-, Betriebs- und Logistikdaten militärischer Luftfahrzeuge im Competence Center Data Analytics des Geschäftsbereichs Defence & Security. Dazu erschließt du Wartungs- und Instandhaltungsdaten, baust eine Datenplattform mit auf und schreibst Python-Programme, ergänzt um Code Reviews im Team. Einsatzorte sind Ottobrunn, Dresden, Koblenz, Bonn oder Berlin; verlangt sind sehr gute Deutschkenntnisse.

Wen sucht IABG Industrieanlagen Betriebs-GmbH wirklich?

Gesucht wird eine Person mit Studium in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik und praktischer Erfahrung mit Python-basierten Data-Science-Methoden; Advanced Analytics ist ein Plus. Wichtig sind Interesse an Waffensystemdaten und Erfahrung, Datenanalyse-Projekte zu konzipieren.

Kernaufgaben

• Waffensystemdaten militärischer Luftfahrzeuge analysieren, vor allem System-, Betriebs- und Logistikdaten
• Datenquellen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung erschließen und eine Datenplattform mit aufbauen
• Datenlieferungen sichten, visualisieren, bereinigen, verknüpfen und in die Analysepipeline integrieren
• Python-Programme für spezifische Analysefragen entwickeln und dokumentieren
• Bestehenden Code erweitern und pflegen, das Team mit Code Reviews unterstützen
• Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen analysieren

Team & Auftrag

Du arbeitest im Competence Center Data Analytics, das zusammen mit dem Center Data Platforms Kunden bei Betriebs-, Sensor- und Logistikdaten militärischer Systeme unterstützt und dabei Data Science und Advanced Analytics verantwortet.

Arbeitsbedingungen & Benefits

• Intensive fachliche Begleitung durch Kolleg:innen beim Start in die Datenlandschaft

Rollenprofil

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

• Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Datenplattformen, BI & Analytics Genau diese Spezialisierung „Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools“
• Absolvent:innen aus Physik oder Mathematik mit praktischer Python-Erfahrung in der Datenanalyse
• Data Scientists aus der Industrie mit Interesse an Wartungs- und Sensordaten
• Ingenieur:innen aus der Luftfahrttechnik, die in die Datenanalyse wechseln wollen

Softwaredomänen

• Datenplattformen, BI & Analytics bestätigt
• GovTech & Verwaltungssoftware aus Firmenkontext abgeleitet
• Mobility & Automotive-Software aus Firmenkontext abgeleitet

Auch interessant für

• Absolvent:innen aus Physik oder Mathematik mit praktischer Python-Erfahrung in der Datenanalyse
• Data Scientists aus der Industrie mit Interesse an Wartungs- und Sensordaten
• Ingenieur:innen aus der Luftfahrttechnik, die in die Datenanalyse wechseln wollen

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• Waffensystemdaten militärischer Luftfahrzeuge analysieren, vor allem System-, Betriebs- und Logistikdaten „Verstärkung des Teams in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt auf System-, Betriebs- und Logistikdaten militärischer Luftfahrzeuge“
• Datenquellen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung erschließen und eine Datenplattform mit aufbauen „Erschließung verschiedener Datenquellen mit Informationen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Waffensysteme sowie Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer Datenplattform“
• Datenlieferungen sichten, visualisieren, bereinigen, verknüpfen und in die Analysepipeline integrieren „Sichtung, Visualisierung, Bewertung, Verknüpfung und Bereinigung der verfügbaren Datenlieferungen sowie deren Integration in die bestehende Datenanalysepipeline“
• Python-Programme für spezifische Analysefragen entwickeln und dokumentieren „Entwicklung von Python-Programmen einschließlich Dokumentation zur Sicherstellung der Datenanalyse für spezifische Fragestellungen“
• Bestehenden Code erweitern und pflegen, das Team mit Code Reviews unterstützen „Erweiterung und Pflege bestehender Code-Strukturen sowie Unterstützung des Teams durch Code Reviews“
• Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen analysieren „Analyse der Kundenanforderungen und Rahmenbedingungen zur Entwicklung stabiler und qualitativ hochwertiger Lösungen“
• Pflicht: Python „Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools“
• Pflicht: Data Science „Praktische Erfahrung im Bereich pythonbasierter Data Science-Methoden und -Tools“
• Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung) „unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme“
• Intensive fachliche Begleitung durch Kolleg:innen beim Start in die Datenlandschaft „unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft“
• Team & Auftrag „In unseren Competence Centern "Data Platforms" und "Data Analytics" unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten, Sensordaten und logistischen Daten“
• Team & Auftrag „Im Competence Center Data Analytics sind wir dabei verantwortlich für die Anteile Data Science und Advanced Analytics.“

Über IABG Industrieanlagen Betriebs-GmbH

Die IABG aus Ottobrunn prüft, analysiert und berät herstellerneutral bei sicherheitsrelevanten Systemen: von Ermüdungstests ganzer Flugzeuge und Weltraumsimulation bis zur Begleitung von Bundeswehr, NATO und EU über alle Projektphasen. Für Behörden plant sie IT und VS-IT in Leitstellen und Lagezentren; 2024 erzielten 1.200 Mitarbeitende 235 Mio.