Securepoint Lüneburg vor 1 Wochen

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Jetzt bewerben bei Securepoint Sichere Bewerbung über StudySmarter
Aus der Stellenanzeige

Die ganze Ausschreibung von Securepoint

Das ist der Job

EinleitungSie möchten mit Künstlicher Intelligenz innovative Softwarelösungen entwickeln und reale Anwendungsfälle mit modernsten Technologien gestalten?

Das brauchst du

Dann übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle in der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender KI-Systeme.Das sind die TätigkeitenSie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen.Sie analysieren und modellieren große Datenmengen als Grundlage für leistungsfähige Algorithmen.Sie entwerfen und optimieren Klassifizierungs- und Erkennungsmechanismen für die automatisierte Datenanalyse.Sie integrieren KI-Komponenten in Backend- und Cloud-Architekturen und verbessern diese hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.Sie validieren und überwachen Modelle entlang des gesamten ML-Lifecycles und arbeiten eng mit relevanten Fachbereichen zusammen.Das wünschen wir unsAbgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare QualifikationFundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen FrameworksSehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in PythonErfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen oder skalierbaren ML-SystemenAnalytische, strukturierte Arbeitsweise sowie idealerweise Erfahrung mit Security-nahen oder datenintensiven Anwendungensehr gute DeutschkenntnisseJetzt als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben

Bereit?

Bewerbung wird direkt an Securepoint übergeben — kein Konto nötig.

Jetzt bewerben
Weitere Stellen bei diesem Arbeitgeber

Securepoint hat 2 weitere offene Stellen:

Ähnliche Stellen

Wenn dir dieser Job gefällt, schau dir auch an:

📍 IN DER UMGEBUNG

Andere Stellen auf der Karte

2 weitere bei Securepoint · 12 ähnliche im Umkreis von ~50 km — Klick auf einen Marker für die Details.

Diese Stelle Securepoint (2) Ähnliche Stellen (12)
Weiter stöbern:

Kostenfrei starten