Die ganze Ausschreibung von Synnio
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Synnio entwickelt maßgeschneiderte KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand, die Geschäftsprozesse vereinfachen, Kosten senken und Effizienzpotenziale freisetzen. Unser Portfolio umfasst intelligente Prozessautomatisierung, KI-Beratung, KI-Business Analytics, Voice und Chat Agents sowie integrierte KI-Plattformlösungen.
Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die digitale Zukunft mittelständischer Unternehmen.
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Synnio entwickelst und betreibst du hochskalierbare ML- und KI-Systeme, die unsere digitalen Produkte und Services im Bereich KI-Telefonassistenz, Chatbots, KI-Business Analytics und Prozessautomatisierung antreiben.
Du arbeitest eng mit Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu bauen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen schaffen. Keine Bewerbungsunterlagen erforderlich Rückmeldung innerhalb von 24h Remote-Work oder hybrides Modell
Deine Benefits
- Mitarbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Kundennutzen im Mittelstand
- Agile Projektarbeit und eigenverantwortliches Entwickeln in cross-funktionalen Teams
- Remote-Work oder hybrides Modell
- Flache Hierarchien & direkte Kommunikation
- Möglichkeit, eigene Ideen in Produkte & Module einfließen zu lassen
- Attraktives Gehalt + Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte. Bei Synnio gestaltest du aktiv die digitale Transformation von Unternehmen mit – von der ersten Datenanalyse bis zur produktiven KI-Lösung. Du arbeitest in einem dynamischen Team, das technologisch führende Ansätze mit pragmatischen Business-Lösungen verbindet. Hier findest du dich wieder?
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle)
- Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration dieser Modelle in unsere KI-Plattform
- Implementierung und Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Produkt-Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen
- Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen
Das bringst du mit
- Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning/Deep Learning
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
- Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows
- Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP). Das passt alles für dich? Jetzt online bewerben!
Bereit?
Bewerbung wird direkt an Synnio übergeben — kein Konto nötig.