Machine Learning Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 55543 Bad Kreuznach, Rheinland-Pfalz, Deutschland
- Stellenreferenz
- JN-082026-7091821
- Gehaltsschätzung
- 60.000–80.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Intro Innovativer Softwarehersteller Machine Learning Engineer (m/w/d) gesucht! Firmenprofil Mein Kunde ist ein etabliertes Software- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das digitale Lösungen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse entwickelt und betreibt. Das Unternehmen begleitet Kunden von der Einführung über die Integration bis hin zum laufenden Betrieb komplexer Plattformlösungen.
Aufgabengebiet Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Pipelines sowie MLOps-Prozessen Implementierung und Deployment von Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung datengetriebener Lösungen Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Lösungen Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence Anforderungsprofil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks
wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn Erfahrung mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Engineering Kenntnisse im Bereich MLOps und CI/CD von Vorteil Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse und sauberer Code-Prinzipien Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vergütungspaket Spannende Projekte im Bereich Data & AI Moderne Technologien und innovative Kundenprojekte Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Work-Möglichkeiten Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten Attraktives Vergütungspaket Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Motiviertes Team mit hoher technologischer Expertise Kontakt Emil Reiffenstein Referenznummer JN-082026-7091821 Beraterkontakt +4921154025232