Machine Learning Engineer (m/w/d) · · Python KI-Produkte

Ihr Profil

• JobRad

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python, Kubernetes, KI-Produkte | Hybrid

• Standort: Alzey / Frankfurt am Main
• Gehalt: bis 75.000 € Jahresbrutto
• Vertragsart: Unbefristete Festanstellung

Über das Unternehmen

Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
• Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
• Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-Umfeld
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse in Java
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
• Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen
• Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien
• Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Das Angebot

• Unbefristete Festanstellung
• Jahresgehalt von bis zu 75.000 € brutto
• Hybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbar
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderne technische Arbeitsumgebung
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Fitness- und Gesundheitsangebote
• JobRad
• Betriebliche Altersvorsorge
• Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Andreas Steck
Associate Principal Consultant

Desired Skills and Experience

• Python
• Machine Learning
• Java
• Kubernetes
• Deutsch fließend