Marketing & Growth Data Analyst (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Marketing, Produkt und Data, um Transparenz über Kanal-Performance und Customer Funnel zu schaffen und datenbasierte Budget- und Produktentscheidungen zu ermöglichen. Sie optimieren Attribution, verbinden App- und Web-Daten und liefern Handlungsempfehlungen für Marketing, Produkt und Management. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams und treiben so Wachstum und Effizienz voran. Die Position bietet die Chance, Messgrößen in echten Geschäftswerten zu verankern und an einem modernen Data-Stack mitzuwirken.

Leistungen / Benefits

• Moderne Office Hubs
• Weiterbildungsangebote im Finanzmarkt/Geldanlage
• Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
• Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
• Attraktive finanzielle Benefits
• Workation bis zu 15 Tage pro Jahr innerhalb der EU

Verantwortungsbereiche

• Analytische Steuerung der Paid-Marketing-Kanäle und KPI-Bewertung (CAC, ROAS, Payback-Zeiträume, Budgetallokation) inkl. Plattformsicht (Google Ads, Meta, Affiliate)
• Weiterentwicklung des Attributionsverständnisses von First-/Last-Contact zu Inkrementalität und Kanalbeiträgen
• Bridging von Mobile- und Web-Identitäten im Attribution-Setup, ganzheitliche CAC/LTV-Betrachtung
• Kampagnen- und Budgetanalyse in Zusammenarbeit mit dem Marketing-Team
• Analyse des gesamten Funnels (First Contact bis ersten Trade) inklusive Kohorten- und Retention-Analysen
• Begleitung von A/B-Tests und Produktexperimenten von Hypothese bis Auswertung
• Übersetzung von Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert (LTV, Aktivierungstreiber, Abwanderungssignale)
• Definition von Tracking-Anforderungen und Aufbau von Dashboards/Self-Service-Analytics (Databricks)
• Datenschutz und Consent als Rahmenbedingung für Tracking, Attribution und Analytics

Zentrale Anforderungen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung in Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics
• sehr gute SQL-Kenntnisse
• fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Attribution und Customer Journeys
• Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI-Tool (Power BI, Tableau, Looker)
• Erfahrung im Aufbau von nutzerfreundlichen Dashboards für nicht-technische Stakeholder
• fähige Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete Entscheidungen für Marketing/Produkt/Geschäftsführung
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur Hypothesenbildung und belastbarer Analysen
• Deutschkenntnisse C1
• analytisches Denken
• strukturiert und selbstständig
• neugierig und hinterfragt Zahlen
• SQL
• Digitales Tracking & Attribution
• LTV-Modellierung