Das ist der Job
Dabei sammelst du praktische Erfahrung mit realen Bild- und Sensordaten und unterstützt Innovationen für computer- und robotergestützte Chirurgie.
Das brauchst du
Das wirst du machen
• Prototypen und Algorithmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning entwickeln und testen
• Bild- und Sensordaten analysieren, um medizinische Navigationslösungen zu verbessern
• Deep-Learning-Methoden sowie Tools wie OpenCV und PyTorch anwenden
• Forschungs- und Entwicklungsprojekte im MedTech-Umfeld unterstützen
• Mit interdisziplinären Engineering-Teams an innovativen Lösungen zusammenarbeiten
Das bringst du mit
• Laufendes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Medizintechnik, Mikrosystemtechnik oder einem ähnlichen Fach
• Erste Erfahrung mit Python
• Grundkenntnisse in Computer Vision, Machine Learning oder Bildverarbeitung
• Erste Berührungspunkte mit OpenCV, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
• Gute Englischkenntnisse (mind.
Darum lohnt es sich
Sammle Praxiserfahrung im internationalen MedTech-Umfeld in Freiburg.
B2)
Das bietet dir Stryker
• Berufserfahrung in einem internationalen MedTech-Unternehmen
• Eigenverantwortliche Projekte mit realem Impact
• Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten durch erfahrene Expert:innen
• Flexible Arbeitszeiten
• Attraktive Vergütung von 2.476,89 € pro Monat
• Networking und Zusammenarbeit mit internationalen Teams Arbeite 6 Monate an KI-, Computer-Vision- und Deep-Learning-Projekten für medizinische Navigation.
Deine Mission
Du möchtest KI mit Medizintechnik verbinden und an Technologien mit echtem Mehrwert arbeiten? In diesem Praktikum im Bereich R&D / Medical Navigation entwickelst du Computer Vision- und Machine-Learning-Lösungen für die nächste Generation medizinischer Navigationssysteme.
