Principal DevOps Engineer (m/w/d)

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main.

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung hier.

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine‑Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD‑Pipelines
• Verwendung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
• Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutschkenntnisse, mündlich sowie schriftlich
• Mindestens vier Jahre Vollzeit‑Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur‑/Datenlösungen
• Erfahrungen mit Cloud‑Diensten wie AWS und/oder Azure
• Erfahrung mit Container‑Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
• Kenntnis von CI/CD‑Pipelines
• Die Überwachung, Alarmierung sowie Incident‑Management gehören für Dich zum Alltag
• Gute Skriptingkenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Wir bieten

Work‑Life‑Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation – Nutzen Sie die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops im Data. Castle im Zillertal, gelebtes Data. Musketeer Prinzip – einer für alle, alle für einen!, unser Buddy‑Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding‑ und Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data. Academy durch unsere erfahrenen Data. Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental‑Health‑ & Wellbeing‑Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM‑Well‑Pass‑Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und dem Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen – dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder StackOverflow.