Das ist der Job
Von der Flugdynamik bis zu unbemannten Luftfahrzeugen, von der Simulation bis zum realen Flugversuch – wir analysieren, testen und entwickeln Innovationen, die das Fliegen der Zukunft prägen.
Deine Aufgaben
• Einarbeitung in den bestehenden RL-MCA
• Durchführung einer Recherche, wie die Simulationsgüte quantifiziert werden kann
• Erstellung einer Metrik zur Quantifizierung der Simulatorgüte
• gegebenenfalls Durchführung von Studien zur Bestätigung der Metrik mit verschiedenen MCA
• Entwicklung von Methoden zur schnellen Parametrisierung des Reinforcement Learning MCA
• Entwicklung eines RL basierten MCA, der den bisherigen erweitert, beispielsweise um die Nutzung eines Modells des Vestibulärsystems, die Betrachtung von mehr als sechs Achsen und die Berechnung im Gelenkwinkelraum anstelle des kartesischen Raums
Das bringst du mit
• abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Ingenieurswissenschaften
• fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Programmierkenntnisse in C++, Python
• Erfahrungen im Bereich Bewegungssimulation
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Darum lohnt es sich
Im Zentrum unserer Arbeit steht das Zusammenspiel von Flugzeugkonfiguration, Pilotinnen und Piloten und moderner Flugsystem-Technologie. Das erwartet dich
Bewegungssimulation wird in vielen Bereichen der Forschung und Entwicklung, aber auch zur Ausbildung (z.B. Herzlich willkommen am Institut für Flugsystemtechnik. Pilotentraining) eingesetzt.
Um dem Simulatorinsassen ein realistisches Empfinden zu vermitteln, wird ein sogenannter Motion Cueing Algorithm (MCA) genutzt, der die Bewegungen von der simulierten Anwendung in den meist deutlich kleineren Arbeitsraum der Bewegungsplattform transferiert.
Dabei werden Eigenheiten der menschlichen Bewegungswahrnehmung ausgenutzt, wie Wahrnehmungsschwellen und die Dominanz des optischen Flusses.
Da die Bewegungsplattform physikalische Beschränkungen hat und jeder Mensch unterschiedlich empfindet, ist die Suche nach einem immersiven Motion Cueing Algorithmus und dessen Parametrisierung ein herausforderndes Unterfangen. Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5991) beantwortet dir gerne:
Dr. Andreas Seefried
Tel.: +49 8153 28 2470
