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Sales Data Analyst (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 53111 Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Overview
In dieser Rolle verbinden Sie Vertrieb, IT und Management, um konsistente Entscheidungsgrundlagen aus Daten zu liefern. Sie analysieren Daten, erstellen Berichte und KPI-Dashboards und übersetzen Fachanforderungen in umsetzbare Spezifikationen. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung interner Tools und übernehmen eigenständig Projekte mit Ergebnisverantwortung. Durch Ihre Arbeit schaffen Sie klare Kommunikation und messbaren Business-Impact. Als Teil eines datengetriebenen Teams tragen Sie dazu bei, Vertriebskennzahlen effektiv zu steuern und Strategien abzuleiten.
Leistungen / Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Sabbatical
- Flexibles Arbeitsmodell mit 30 % Mobile Work
- Jobbike und Deutschlandticket-Zuschuss
- Zuschuss zur Betriebs-KITA
- Weiterentwicklung/Interne Talenteprogramme
Verantwortungsbereiche
- Daten analysieren und aufbereiten für Entscheidungsgrundlagen (Ad-hoc, Reports, KPI-Dashboards)
- Bindeglied zwischen Fachbereichen, IT/Entwicklung und Management mit gemeinsamer Sprache
- Fachliche Anforderungen in strukturierte User Stories, Epics oder Spezifikationen übersetzen
- Mitwirkung an Weiterentwicklung interner Tools, Systeme und Arbeitsweisen
- Eigenständige Durchführung und Ergebnisverantwortung für individuelle Projekte
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
- mindestens 2 Jahre Erfahrung als Business Analyst, Sales Analyst oder ähnliche Rolle mit Vertriebsbezug
- gutes Verständnis von Vertriebsprozessen und -kennzahlen, ideal im Medien-/Werbe- oder Digitalumfeld
- Erfahrung in Anforderungsanalyse und -dokumentation (User Stories, Prozessmodellierung)
- Sicherer Umgang mit Analyse- und Visualisierungstools wie SAP Analytics Cloud, Power BI oder QlikView
- sehr gute MS-Excel-Kenntnisse und Kenntnisse von CRM-Systemen, idealerweise Salesforce
- pragmatische, kunden- und serviceorientierte Arbeitsweise, gute Deutschkenntnisse
- Kommunikationsstärke
- Kundenorientierung
- Pragmatismus
- SAP Analytics Cloud
- Power BI
- QlikView