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Sales Data Analyst (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 74653 Künzelsau, Baden-Württemberg, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 50.000–65.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Vertrieb, Controlling und weiteren Fachbereichen, um datenbasierte Fragestellungen zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln. Sie modellieren, integrieren und visualisieren Daten, bauen skalierbare Reporting-Strukturen auf und entwickeln Vertriebs-KPIs. Sie analysieren Markt- und Kundendaten, identifizieren Trends und Optimierungspotenziale, sichern die Datenqualität und unterstützen KI-basierte Methoden im Vertrieb. Die Position bietet die Chance, datengetrieben Wirkung zu erzielen und die Datenlandschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Leistungen / Benefits
- attraktives Vergütungssystem mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
- ZA-Acadamy – Weiterbildung
- vielfältige Sozialleistungen und Mitarbeitervorteile
- Altersvorsorge und Gesundheitsangebote
- Verpflegungszuschuss und Kantinenangebote
- Internationale Projekte und Firmenevents
Verantwortungsbereiche
- Identifikation relevanter Fragestellungen zusammen mit Vertrieb, Controlling und Fachbereichen
- Analyse, Aufbereitung und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten
- Entwicklung, Optimierung und Pflege von Datenmodellen und Reporting-Strukturen
- Konzeption und Umsetzung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen inklusive KPI-Entwicklung
- Analyse von Markt-, Kunden- und Vertriebsdaten zur Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen
- Sicherstellung der Datenqualität und Mitwirkung beim Ausbau der Datenlandschaft
- Unterstützung bei der Einführung neuer Analyse- und KI-gestützter Methoden im Vertriebsumfeld
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Controlling oder Vertriebsumfeld von Vorteil
- Gute Kenntnisse von Datenbanken und Abfragesprachen
- Praxiserfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud
- Sicherer Umgang mit großen Datenmengen und Interesse an modernen Analyse- und KI-Technologien
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denken
- Strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsfähigkeiten
- Power BI
- Tableau
- SAP Analytics Cloud