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(Scientific) Software Engineer C++ (m/w/d) – Grid Computation & Optimization Algorithms

Veröffentlicht am

Arbeitsort
10115 Berlin, Berlin, Deutschland
Gehaltsschätzung
65.000–90.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-02). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Gestalte die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit. Du bist leidenschaftlicher C++-Entwickler und liebst komplexe mathematische oder physikalische Rätsel? Dann bist du hier richtig. Du musst kein fertiger Energietechniker sein – wir bringen dir das Netz-Domänenwissen bei. Wichtig ist uns dein handwerkliches Können in C++ und deine Begeisterung für hochverfügbare Algorithmen.

  • Algorithmen & Optimierung: Du entwickelst und optimierst Kern-Algorithmen (z. B. für Leistungsflussberechnungen, Engpassmanagement oder Netzsicherheitsanalysen) beim Marktführer im DACH-Raum.
  • Modernes Software-Engineering: Du überführst komplexe mathematisch-physikalische Modelle in performanten, sauberen und wartbaren C++-Code.
  • Robuste Systeme (KRITIS): Du stellst sicher, dass unsere Software auch bei hochdynamischen Netzzuständen absolut stabil, sicher und im 24/7-Einsatz bei Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern (TSOs/DSOs) läuft.
  • Kollaboration auf Augenhöhe: Gemeinsam mit unseren Netzexpert:innen und Produktmanager:innen übersetzt du fachliche Netzanforderungen in leistungsfähige Software-Architekturen.
  • Qualitätssicherung: Du begleitest deine Entwicklungen durch automatisierte Tests und Code-Reviews, um die hohe Zuverlässigkeit unserer KRITIS-Systeme zu garantieren.

Qualifikationen, die uns begeistern

  • Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem analytischen Fokus.
  • C++-Expertise: Fundierte Praxiskenntnisse in modernem C++ (C++17/C++20) sowie ein sicherer Umgang mit Software-Design-Patterns und sauberer Architektur.
  • Analytischer Verstand: Du hast Spaß an komplexen, logischen Problemstellungen und dem Design robuster, performanter Algorithmen.
  • Teamgeist & Sprache: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im agilen Team sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  • Domänenwissen & Standards: Erste Berührungspunkte mit Energiesystemen, Verfahren der Netzberechnung oder dem Standard-Datenformat CGMES (Common Grid Model Exchange Standard).