Die ganze Ausschreibung von Loopario
Das ist der Job
Wir sind ein junges Tech-Unternehmen und entwickeln eine innovative Softwarelösung für die Logistik. Aufgaben AI-Features im Produkt: Du konzipierst und implementierst KI-gestützte Features in unserem SaaS-Produkt – von LLM-Integrationen über RAG-Anwendungen bis hin zu intelligenten Automatisierungen.
Prototyping & Validierung: Du baust schnell Prototypen, um neue AI-Ideen zu testen, und entscheidest gemeinsam mit dem Team, welche davon es in die Produktion schaffen. Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Product Management, den Entwicklerteams und anderen Abteilungen zusammen, um aus echten Problemen smarte AI-Lösungen zu machen.
Das brauchst du
Qualifikation Ausbildung & Hintergrund: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende praktische Erfahrung. AI-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs (z.B.
Clean Code & Architektur: Du verfügst über ein gutes Verständnis für sauberen Code und moderne Softwarearchitekturen, auch wenn du im AI-Bereich oft im Prototyping-Modus arbeitest. Teamgeist: Du bringst dich aktiv in Meetings ein, denkst mit und teilst deine Ideen.
Darum lohnt es sich
Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen engagierten Software Developer mit AI-Fokus (m/w/d), der mit uns die nächste Generation unserer Logistik-Plattform mitgestaltet – mit modernem .NET, einem starken Team und einer klaren Vision für den Einsatz von KI.
In dieser Rolle bringst du KI dort ein, wo sie wirklich Wert schafft: in unserem Produkt für unsere Kunden und in unseren Workflows als Team. Du wirst AI-basierte Features konzipieren und umsetzen – und gleichzeitig unsere Entwicklungsprozesse mit modernen AI-Tools effizienter machen.
AI-Strategie mitgestalten: Du identifizierst gemeinsam mit Product, Sales, Customer Success und anderen Bereichen, wo KI in unserem Unternehmen echten Mehrwert schaffen kann – und setzt die vielversprechendsten Ideen um. Workflow-Optimierung mit KI: Du nutzt AI-Tools aktiv in deinem Entwicklungsalltag (z.B.
GitHub Copilot, Claude) und bringst Ideen ein, wie wir als gesamtes Team effizienter werden – von Engineering über Sales bis Support. Wissenstransfer: Du teilst dein Wissen über KI-Trends, neue Modelle und Best Practices aktiv mit dem Team und hilfst dabei, unsere AI-Kompetenz als Unternehmen weiter auszubauen.
Entwicklungs-Know-how: Du bist sicher in mindestens einer modernen Programmiersprache (idealerweise C# / .NET) und kannst eigenständig produktionsreife Features umsetzen.
AI-Mindset: Für dich ist KI weder Hype noch Bedrohung, sondern fester Bestandteil moderner Softwareentwicklung – und du willst dich und deine Arbeitsweise kontinuierlich mit neuen Technologien weiterentwickeln.
Benefits Dein Buden-Buddy, unsere Welcome-Box sowie eine strukturierte Einführungsphase helfen dir dich schnell bei uns zurechtzufinden und bei uns anzukommen Du erlebst eine positive Teamkultur durch regelmäßige Buden-Spieleabende, wöchentliche Coffee Dates, gemeinsame sportliche Aktivitäten (Firmenläufe, …), spannende Sommerevents, u.v.m.
Bei der Wahl deines Arbeitsstandorts sind wir flexibel und du entscheidest, ob du ins Büro kommen möchtest oder von Zuhause aus arbeiten möchtest Wir wollen gemeinsam "groß" werden und freuen uns, wenn du Teil der Reise bist und aktiv an der Entwicklung der Bude mitwirkst Deine Arbeit hat einen nachhaltigen Impact, denn wir verkleinern den CO2-Fußabdruck der Logistik Wähle die Incentives, die zu dir passen: Wir bezuschussen das Deutschland-Ticket, EGYM Wellpass und das Jobrad Betriebliche Altersvorsorge 30 Urlaubstage Sollte selbstverständlich sein, haben wir aber auch: Kostenlose Getränke, Auswahl deiner Arbeitsgeräte, regelmäßige Feedbackgespräche Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Lust, AI in ein echtes Produkt zu bringen? Unser Ziel: Mehrweglösungen so einfach wie Einweg machen und damit einen der nervigsten Prozesse der Branche optimieren – während wir gleichzeitig den CO₂-Fußabdruck der Logistik deutlich reduzieren.
AI-Architektur & Tech-Entscheidungen: Du triffst fundierte Entscheidungen darüber, welche Modelle, Frameworks und Patterns (z.B. Function Calling, Retrieval, Agenten) für welche Use Cases sinnvoll sind – und behältst dabei Kosten, Performance und Wartbarkeit im Blick.
Anthropic, Gemini) gearbeitet und verstehst Konzepte wie Prompt Engineering, Function Calling oder Retrieval-Augmented Generation (RAG). Pragmatismus & Produktdenken: Du erkennst, wo KI echten Mehrwert schafft und wo nicht. Du baust lieber schnell einen Prototyp zur Validierung, als monatelang die perfekte Lösung zu planen.
Kommunikation: Du kannst technische Themen verständlich erklären – auch für nicht-technische Kolleg:innen aus Sales, Support oder Management.
Bereit?
Bewerbung wird direkt an Loopario übergeben — kein Konto nötig.
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