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Senior Data Analyst (m/w/d)

ArbeitsortUnterschleißheim und Umgebung
+ 1 weitere
Gehalt70.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeTeilweise möglich
  • flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office Möglichkeiten
  • 30 Tage Urlaub + Feiertage
  • Deutschland-Ticket Zuschuss

Als Senior Data Analyst arbeiten Sie im Data Analytics Bereich der Baader Bank Gruppe an data-driven Lösungen zur Berichterstattung und Self-Service-Analytik. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in Datenprodukte und unterstützen KI-/Analytik-Anwendungen. Sie verbinden Fachbereiche mit der Datenwelt, arbeiten an komplexen Datenmodellen und treiben die Weiterentwicklung einer analytics- und Data-Warehouse-Plattform voran. Sie gestalten belastbare, nachvollziehbare Datenlandschaften im Finanzumfeld.

Leistungen / Benefits

  • flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office Möglichkeiten
  • Sabbatical
  • 30 Tage Urlaub + Feiertage
  • finanzielle Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Deutschland-Ticket Zuschuss

Verantwortungsbereiche

  • Ad-hoc‑Analysen, Abfragen und fachliche Reportlogik mit SQL; ggf. Python
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in Datenprodukte
  • Schnittstelle zwischen Fachbereichen und der Datenwelt
  • Einarbeitung in komplexe Datenmodelle, Datenflüsse und Systemlandschaften
  • Sicherstellung verknüpfter, nachvollziehbarer Daten aus Bank- und Handels-Systemen
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Analytics-Plattform und des Data Warehouse zu einer KI‑gestützten, agentischen Analytics-Plattform

Zentrale Anforderungen

  • Studium in Wirtschafts informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung als Data Analyst, Reporting/Bi Analyst oder IT Business Analyst mit starkem Datenschwerpunkt
  • Gute SQL-Kenntnisse; Verständnis von Datenmodellierung, semantischen Modellen, Data-Warehouse-Strukturen
  • Knowledge in Python vorteilhaft
  • Erfahrung in der Finanzindustrie bzw. Bankenumfeld wünschenswert
  • Interesse an modernen KI-Werkzeugen und Aufbau einer agentischen Analytics-Plattform
  • Sicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse
  • Strukturierte, analytische, lösungsorientierte Kommunikation
  • kommunikativ
  • lösungsorientiert
  • pragmatisch
  • SQL
  • Datenmodellierung
  • Data-Warehouse-Strukturen

Arbeitgeber

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