Senior Data Engineer (m/f/d)

Als Senior Data Engineer (m/f/d) begleitest du spannende Unternehmen verschiedener Branchen dabei, aus Daten Mehrwert fürs Business zu generieren. Du behältst auch in komplexen Projekten den Überblick, denkst Lösungen konsequent End-to-End und gestaltest aktiv die Zukunft unserer Kunden mit.

Tätigkeiten

• Du entwickelst Datenlösungen für Kunden unterschiedlicher Größen, die echte Business-Herausforderungen lösen.
• Du berätst Kunden in Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, überwiegend auf Basis von Databricks.
• Du setzt skalierbare Datenmodelle und Datenpipelines nach Best Practices um.
• Du automatisierst und optimierst bestehende Datenpipelines, setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein und sorgst so für zuverlässige Datenprodukte.
• Du löst erfolgreich täglich neue Herausforderungen vom Kundenworkshop bis zur tiefen Coding-Session.
• Du übernimmst in deinen Projekten Verantwortung, sowohl fachlich als auch als (Teil-)Projektleitung.

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Platforms, Data Lakehouses oder Data Warehouses.
• Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, bevorzugt Databricks auf AWS, Azure oder GCP.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
• Du berätst Kunden gerne zu fachlichen und technischen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Lösungsansätze.
• Du überzeugst durch deine Kommunikationsstärke und schaffst es, Kunden, Stakeholder und Teammitglieder für innovative Lösungen zu gewinnen.
• Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen und hast den Anspruch, dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du bringst die Bereitschaft für gelegentliche Reisen im Rahmen von Kundenprojekten mit.
• Du kommunizierst souverän in Deutsch (C2) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte zielgruppengerecht vermitteln.

Darüber hinaus verfügst du idealerweise über:

• Erfahrung mit modernen Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, Dagster) und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform).
• Databricks-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud- oder Data Platform-Zertifizierungen.
• Kenntnisse in verwandten Themen wie Streaming, Machine Learning, KI oder BI- und CPM-Systemen.
• Kenntnisse in Best Practices der Datenmodellierung wie Data Vault, Dimensional Modeling oder 3NF.
• Erfahrung mit Databricks Genie.