(Senior) Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Engineer (m/w/d) Referenz 12-245897 Suchen Sie eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt! Im Auftrag eines renommierten Finanzdienstleisters mit Sitz im Zentrum von München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Ihre Unterstützung in der IT !

Der Gehaltsrahmen liegt bei 80.000 Euro p. a.! Wir suchen Sie, im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung als (Senior) Data Engineer (m/w/d). Ihre

Benefits

• Attraktive Vergütung
• Homeoffice-Möglichkeit (40 % nach Einarbeitung)
• Flexible Urlaubsgestaltung
• Moderner Arbeitsplatz
• Vergünstigte Sportangebote
• Ausgezeichnete Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Firmenevents Betriebliche
• Altersvorsorge Monatlicher
• Zuschuss zum Deutschlandticket

Ihre Aufgaben

Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenplattform als technisches Fundament des datengetriebenen Unternehmens unter Einsatz modernster Datentechnologien Konzeption und Aufbau einer AWS-basierten Datenverarbeitungslösung zur Verarbeitung von Daten aus internen Backend-Services sowie aus externen Drittquellen Weiterentwicklung des Lakehouse-Ansatzes durch Integration von Daten für regulatorische Anwendungsfälle sowie zur Unterstützung verschiedener Teams bei Entscheidungsprozessen Aufbereitung, Bereinigung und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle Konzeption und Implementierung von Test- und Monitoring-Komponenten zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance der Datenpipelines Enge Zusammenarbeit mit hochmotivierten und fachlich starken Kollegen aus den wachsenden Data-Teams sowie mit Produkt- und Engineering-Teams Aktive Beobachtung aktueller Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur Weitergabe von Best Practices und Know-how innerhalb des Unternehmens

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets Umfassende praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering Praxiskenntnisse im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS, z.

B. mit Services wie S3, Athena, DMS und Glue Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Window Functions; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil Fundierte Kenntnisse in Cloud-Networking und -Security (z. B.

AWS IAM, VPC, Security Groups) Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inkl.

Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming ist ein Plus Interesse an Finanzdienstleistungen und Finanzmärkten Sehr gute Englischkenntnisse Weitere Details: Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche) Branche: Finanzdienstleister Karrierestufe: Professional/Experienced Gehaltsrahmen: 65.000 bis 80.000 EUR/Jahr Homeoffice-Option Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich.

An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.

Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire: Ohne Anschreiben einfach bewerben Persönliche Betreuung und Coaching Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten 35 Jahre Erfahrung 100% kostenlos für Bewerber Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Tobias Gahn (Tel +49 (0) 89 212128-149 ) gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-245897 per E-Mail an: it.muenchen@amadeus-fire.de. Amadeus Fire AG Niederlassung München Leopoldstraße 248 80807 München