Das brauchst du
(Mid-Level / Senior) Data Engineer (m/w/d)
Du möchten nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenbasis aufbauen, auf der Analytics, BI und KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren?
Darum lohnt es sich
Für ein etabliertes Unternehmen suche ich einen erfahrenen Data Engineer, der den Aufbau skalierbarer Datenstrukturen und produktiver Datenpipelines aktiv mitgestaltet.
Deine neue Aufgabe
• Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver ETL-/ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
• Integration und Aufbereitung von Unternehmens- und Prozessdaten für Analytics, BI und AI
• Entwicklung sauberer und skalierbarer Datenmodelle nach Lakehouse-/DWH-Prinzipien
• Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten als Grundlage für KI-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
• Weiterentwicklung der bestehenden Data Platform und Optimierung von Datenflüssen
• Enge Zusammenarbeit mit BI, Fachbereichen und weiteren technischen Teams
Dein Profil
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering - idealerweise auf Mid-Level- oder Senior-Niveau
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Praxiserfahrung mit Python und der Entwicklung von Datenpipelines
• Verständnis für ETL/ELT, Datenmodellierung und moderne Data-Platform-Architekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und Microsoft-basierten Datenplattformen
• Interesse an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
Das erwartet dich
• Eine technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
• Moderne Datenplattformen und reale Business-Use-Cases-
• Die Möglichkeit, Data Engineering und AI miteinander zu verbinden
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten und fachlicher Austausch
• Ein Umfeld, in dem du deine technische Expertise langfristig ausbauen kannst
